给你一个二维整数数组 circles ,其中 circles[i] = [xi, yi, ri] 表 示网格上圆心为 (xi, yi) 且半径为 ri 的第 i 个圆,返回出现在 至 少一个 圆内的 格点数目 。
时间: 2023-06-17 14:07:19 浏览: 47
首先,可以将每个圆看做一个矩形,其左上角坐标为 (xi-ri, yi-ri),右下角坐标为 (xi+ri, yi+ri)。然后,对于每个圆,可以枚举其所在的矩形内的所有格点,并统计出现的次数。最后,返回出现次数不为 0 的格点数即可。具体实现如下:
```python
def count_points(circles):
points = set()
for x, y, r in circles:
for i in range(x-r, x+r+1):
for j in range(y-r, y+r+1):
if (i-x)**2 + (j-y)**2 <= r**2:
points.add((i, j))
return len(points)
```
其中,points 用于存储出现过的格点,使用 set 可以确保每个格点只被统计一次。时间复杂度为 O(NR^2),其中 N 为圆的数量,R 为圆的半径。
相关问题
生成一个使用findCirclesGrid函数提取网格中的所有圆心坐标的C++代码
以下是使用findCirclesGrid函数提取网格中的所有圆心坐标的C代码示例:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读取网格图片
Mat image = imread("grid.png", 0);
// 设置网格参数(圆心数、间隔)
Size patternSize(4, 11);
float squareSize = 30;
// 提取所有圆心坐标
vector<Point2f> centers;
bool patternFound = findCirclesGrid(image, patternSize, centers, CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID);
if (patternFound)
{
// 显示提取结果
drawChessboardCorners(image, patternSize, Mat(centers), patternFound);
imshow("result", image);
}
else
{
cout << "Failed to extract circles grid pattern!" << endl;
}
waitKey(0);
return 0;
}
```
请注意,由于我是一位人工智能助手,我无法运行代码。如果您有任何问题,请随时问我。
继续上一个问题,根据圆心检测的结果提取结构的振动位移matlab代码
下面是一个简单的matlab代码示例,用于根据圆心检测的结果提取结构的振动位移。这个代码示例仅供参考,需要根据具体的应用场景和数据进行调整和优化。
```matlab
% 读入圆心检测的结果
data = readdata('circles.csv');
% 提取圆心坐标
centers = data(:, 1:2);
% 计算圆心位移
displacement = zeros(size(centers));
for i = 2:size(data, 1)
displacement(i, :) = centers(i, :) - centers(1, :);
end
% 提取结构振动位移
vibration = displacement(:, 2);
% 绘制振动曲线
plot(vibration);
```
其中,`readdata`是一个自定义的函数,用于读入圆心检测的结果。`centers`是圆心坐标,`displacement`是圆心位移,`vibration`是结构振动位移。您需要根据实际情况进行调整和优化。