写一个找圆心‘的代码C++ opencv
时间: 2024-02-07 17:02:51 浏览: 121
基于C++OpenCV实现的直线检测、圆检测.zip
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以下是一个使用C++和OpenCV库编写的找圆心的代码示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if (img.empty()) {
std::cerr << "Failed to open image" << std::endl;
return 1;
}
cv::Mat blurred;
cv::GaussianBlur(img, blurred, cv::Size(5, 5), 0);
std::vector<cv::Vec3f> circles;
double dp = 1;
double minDist = 50;
double param1 = 100;
double param2 = 30;
int minRadius = 0;
int maxRadius = 0;
cv::HoughCircles(blurred, circles, cv::HOUGH_GRADIENT, dp, minDist, param1, param2, minRadius, maxRadius);
for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) {
cv::Vec3f circle = circles[i];
cv::Point center(circle[0], circle[1]);
int radius = circle[2];
cv::circle(img, center, radius, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
}
cv::imshow("Circles", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在该示例中,首先使用imread函数读取指定的图像,并将其转换成灰度图像。然后使用GaussianBlur函数对图像进行高斯模糊处理,以减小噪声对圆检测的影响。接着调用HoughCircles函数进行圆检测,其中参数包括圆检测方法、霍夫变换参数、最小半径和最大半径等。最后使用circle函数在原图像上绘制检测到的圆及其圆心。需要注意的是,本示例代码仅供参考,具体的圆检测算法和参数需要根据实际情况进行调整。
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