lbp算法matlab
时间: 2023-06-29 11:14:31 浏览: 64
LBP(Local Binary Pattern)算法是一种用于图像纹理分析的特征提取算法,其基本思想是将图像中每个像素的灰度值与其周围邻域像素的灰度值进行比较,然后将比较结果编码成二进制数,最后将所有像素的二进制编码串组成的序列作为该图像的特征向量。
在Matlab中,可以使用以下代码实现LBP算法:
1. 读取图像
```matlab
img = imread('image.jpg');
```
2. 转换为灰度图像
```matlab
gray_img = rgb2gray(img);
```
3. 计算LBP特征
```matlab
lbp_img = lbp(gray_img);
```
其中,lbp()函数是自定义的计算LBP特征的函数,代码如下:
```matlab
function lbp_img = lbp(img)
[m, n] = size(img);
lbp_img = zeros(m-2, n-2);
for i = 2:m-1
for j = 2:n-1
center = img(i, j);
code = 0;
code = code + (img(i-1, j-1) >= center) * 2^7;
code = code + (img(i-1, j) >= center) * 2^6;
code = code + (img(i-1, j+1) >= center) * 2^5;
code = code + (img(i, j+1) >= center) * 2^4;
code = code + (img(i+1, j+1) >= center) * 2^3;
code = code + (img(i+1, j) >= center) * 2^2;
code = code + (img(i+1, j-1) >= center) * 2^1;
code = code + (img(i, j-1) >= center) * 2^0;
lbp_img(i-1, j-1) = code;
end
end
end
```
4. 显示LBP特征图像
```matlab
imshow(lbp_img);
```
以上代码仅供参考,具体实现方式可以根据需求进行调整和优化。
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