已知邻接矩阵，求从起点到终点的所有连通路径

这个问题可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来解决。

下面以DFS算法为例，给出一种解决方法：

1. 定义一个visited数组，用于标记每个节点是否被访问过，初始化为false。

2. 定义一个空的路径列表path，用于记录搜索过程中经过的路径。

3. 从起点开始，将起点标记为已访问。

4. 对于每一个与起点相邻的未访问过的节点，进行如下操作：

a. 将当前节点添加到path列表中。

b. 如果当前节点是终点，则将path列表中的所有节点组成的路径加入到结果列表result中。

c. 否则，以当前节点为起点，递归调用DFS算法。

d. 回溯时，将当前节点从path列表中移除，并将其标记为未访问过。

5. 返回结果列表result。

具体实现可以参考以下代码：

def find_all_paths(graph, start, end):
    visited = [False] * len(graph)
    paths = []
    dfs(graph, start, end, visited, [start], paths)
    return paths

def dfs(graph, cur, end, visited, path, paths):
    visited[cur] = True
    if cur == end:
        paths.append(list(path))
    else:
        for neighbor in graph[cur]:
            if not visited[neighbor]:
                path.append(neighbor)
                dfs(graph, neighbor, end, visited, path, paths)
                path.pop()
    visited[cur] = False

其中，graph为邻接矩阵，start为起点，end为终点，paths为结果列表。