具有白噪声的SEIR传染病模型的matlab 代码
时间: 2023-11-15 09:06:02 浏览: 36
以下是具有白噪声的SEIR传染病模型Matlab代码,其中考虑了感染率、恢复率、暴露率、白噪声和自然死亡率等因素:
```matlab
function [t,y] = SEIR_white_noise(beta,gamma,alpha,eta,N,mu,tspan,y0)
% beta:感染率
% gamma:恢复率
% alpha:暴露率
% eta:白噪声强度
% N:总人口数
% mu:自然死亡率
% tspan:时间范围
% y0:初值
options = odeset('RelTol',1e-8,'AbsTol',1e-8);
[t,y] = ode45(@SEIR,tspan,y0,options,beta,gamma,alpha,eta,N,mu);
function dydt = SEIR(t,y,beta,gamma,alpha,eta,N,mu)
% S:易感人群
% E:潜伏期人群
% I:感染者
% R:康复者
% W:白噪声
S = y(1);
E = y(2);
I = y(3);
R = y(4);
W = y(5);
dSdt = mu*(N-S) - beta*S*I/N - mu*S + eta*W;
dEdt = beta*S*I/N - alpha*E - mu*E;
dIdt = alpha*E - gamma*I - mu*I;
dRdt = gamma*I - mu*R;
dWdt = -eta*W;
dydt = [dSdt;dEdt;dIdt;dRdt;dWdt];
end
end
```
可以使用以下代码进行调用:
```matlab
% 参数设置
beta = 0.5;
gamma = 0.1;
alpha = 0.2;
eta = 0.05;
N = 100000;
mu = 0.01;
tspan = [0 200];
y0 = [99999;1;0;0;0];
% 模型求解
[t,y] = SEIR_white_noise(beta,gamma,alpha,eta,N,mu,tspan,y0);
% 可视化结果
plot(t,y(:,1),'b-',t,y(:,2),'g-',t,y(:,3),'r-',t,y(:,4),'k-')
legend('易感人群','潜伏期人群','感染者','康复者')
xlabel('时间')
ylabel('人数')
title('具有白噪声的SEIR传染病模型')
```