huggingface-cli 命令行工具搜索模型

huggingface-cli是一个命令行工具，它提供了一种方便的方式来搜索、下载和管理Hugging Face模型。使用huggingface-cli，你可以通过简单的命令行操作来查找和获取各种预训练模型。

以下是一些常用的huggingface-cli命令：

1. 搜索模型：使用`huggingface-cli search`命令可以搜索Hugging Face模型库中的模型。你可以通过关键字、模型名称、作者等进行搜索。

2. 下载模型：使用`huggingface-cli repo clone`命令可以下载指定的模型。你需要提供模型的名称或者模型在Hugging Face模型库中的路径。

3. 查看已下载的模型：使用`huggingface-cli ls`命令可以列出已经下载的模型。

4. 删除模型：使用`huggingface-cli repo delete`命令可以删除已下载的模型。你需要提供模型的名称或者模型在Hugging Face模型库中的路径。

5. 上传模型：使用`huggingface-cli repo create`命令可以将自己的模型上传到Hugging Face模型库中。

相关问题

huggingface-cli 修改本地模型路径

huggingface-cli是一个命令行工具，可以用于管理和下载Hugging Face模型。要修改本地模型路径，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了huggingface-cli。可以使用pip命令进行安装：

   pip install huggingface-cli

2. 打开终端或命令提示符，并使用以下命令设置默认的模型保存路径：

   huggingface-cli env set HF_HOME /path/to/new/model/directory

将`/path/to/new/model/directory`替换为你想要设置的新的模型保存路径。

3. 确认路径已经成功修改，可以使用以下命令查看当前的模型保存路径：

   huggingface-cli env info

现在，你已经成功修改了本地模型路径。当你使用huggingface-cli下载或管理模型时，它们将被保存在新的路径下。

huggingface-cli d

huggingface-cli是一个命令行工具，用于与Hugging Face模型和数据集进行交互。它提供了一系列命令，可以方便地下载、上传、管理和使用Hugging Face的模型和数据集。

以下是huggingface-cli的一些常用命令和功能：

1. 下载模型或数据集：

huggingface-cli datasets download dataset_name
huggingface-cli models download model_name

2. 上传模型或数据集：

huggingface-cli datasets create dataset_name
huggingface-cli datasets create --organization organization_name dataset_name
huggingface-cli datasets create --visibility visibility dataset_name
huggingface-cli datasets create --type type dataset_name

3. 查看已下载的模型或数据集：

huggingface-cli ls

4. 使用已下载的模型或数据集：

huggingface-cli run script.py --model model_name --dataset dataset_name

5. 查看模型或数据集的详细信息：

huggingface-cli info model_name
huggingface-cli info dataset_name

6. 删除已下载的模型或数据集：

huggingface-cli delete model_name
huggingface-cli delete dataset_name

以上是huggingface-cli的一些基本用法和功能。你可以根据自己的需求使用相应的命令来下载、上传、管理和使用Hugging Face的模型和数据集。