给定两个整数 a 和 b,求 a 和 b 之间的所有数字中 0∼9 的出现次数。 例如,a=1024,b=1032,则 a 和 b 之间共有 9 个数如下: 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 其中 0 出现 10 次,1 出现 10 次,2 出现 7 次,3 出现 3 次等等… 输入格式 输入包含多组测试数据。 每组测试数据占一行,包含两个整数 a 和 b。 当读入一行为 0 0 时,表示输入终止,且该行不作处理。 输出格式 每组数据输出一个结果,每个结果占一行。 每个结果包含十个用空格隔开的数字,第一个数字表示 0 出现的次数,第二个数字表示 1 出现的次数,以此类推。 数据范围 0<a,b<100000000

时间: 2024-04-07 17:33:32 浏览: 34
对于给定的两个整数a和b,我们可以通过遍历a到b之间的所有数字,并统计每个数字中0到9的出现次数来解决这个问题。 具体步骤如下: 1. 读取输入的两个整数a和b。 2. 当a等于0且b等于0时,终止输入。 3. 初始化一个大小为10的数组count,用于记录0到9的出现次数。 4. 遍历a到b之间的所有数字: - 将当前数字转换为字符串,便于统计每个数字中0到9的出现次数。 - 对当前数字的每一位进行遍历: - 将当前位上的数字转换为整数,并将对应的count数组元素加1。 5. 输出count数组中的元素,每个元素之间用空格隔开。 以下是实现该算法的示例代码: ```python while True: a, b = map(int, input().split()) if a == 0 and b == 0: break count = [0] * 10 for num in range(a, b + 1): for digit in str(num): count[int(digit)] += 1 print(' '.join(map(str, count))) ``` 希望这能解答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
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c语言给定一个长度为n 的数组 a以及两个整数l和r,请你编写一个函数, Plain Text void sort(int a[], int l, int r) ,将 a[l]∼a[r]从小到大排序。 输出排好序的数组 a 。 输入格式 第一行包含三个整数 n,l,r 第二行包含 n 个整数,表示数组 a 。 输出格式 共一行,包含 n 个整数,表示排序完成后的数组a a�。 数据范围 0≤l≤r<n≤1000

下面是给定一个长度为 n 的数组 a,以及两个整数 l 和 r,对 a[l] 到 a[r] 进行从小到大排序的 C 语言实现: ```c #include <stdio.h> void sort(int a[], int l, int r) { // 使用冒泡排序对 a[l] 到 a[r] 进行排序 for (int i = l; i <= r; i++) { for (int j = l; j <= r - 1; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { int temp = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = temp; } } } } int main() { int n, l, r; printf("请输入数组长度 n 和 l、r:"); scanf("%d %d %d", &n, &l, &r); int a[1000]; printf("请输入数组元素:"); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } sort(a, l, r); printf("排序后的数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 首先输入数组长度 n 和 l、r,然后输入数组元素。接着调用 sort 函数对 a[l] 到 a[r] 进行排序,最后输出排序后的数组。 注意:该代码使用了冒泡排序算法,时间复杂度较高,对于较大的数组可能会有性能问题。可以根据实际情况选择更优的排序算法。

给定一个长度为 n 的整数数组 a1,a2,…,an ,数组中的每个元素都是一个 1∼n 之间的整数。 我们规定,数组中出现次数最多的元素为数组的核心元素,例如数组 [1,1,1,2,3] 的核心元素为 1 。 此外,如果数组中出现次数最多的元素不唯一,则出现次数最多的元素中数值最小的那个元素为数组的核心元素,例如数组 [1,2,2,3,3] 的核心元素为 2 。 对于 1≤i≤n 的每个整数 i ,请你计算有多少个给定数组的非空连续子数组的核心元素为 i 。c++代码

以下是对应的 C++ 代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <map> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } map<int, int> freq; int max_freq = 0; int core = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { freq[nums[i]]++; if (freq[nums[i]] > max_freq || (freq[nums[i]] == max_freq && nums[i] < core)) { max_freq = freq[nums[i]]; core = nums[i]; } } vector<int> count(n + 1); int l = 0, r = 0; int ans = 0; while (r < n) { count[nums[r]]++; while (count[core] * 2 <= r - l + 1 && l <= r) { count[nums[l]]--; l++; } ans += count[core]; r++; } for (int i = 1; i <= n; i++) { cout << ans << " "; if (nums[i - 1] == core) { ans--; } } return 0; } ``` 算法思路: 首先,我们需要遍历整个数组,记录出现次数最多的元素以及其出现次数。具体来说,我们可以使用哈希表(C++ 中的 `map`)来存储每个元素出现的次数,然后遍历哈希表,找到出现次数最多的元素。 接下来,我们需要统计以每个元素为核心的子数组个数。假设当前核心元素为 i,我们使用两个指针 l 和 r,初始时均指向数组的第一个位置。然后我们不断向右移动指针 r,并记录当前所遍历的子数组中各个元素出现的次数。当以 i 为核心的子数组长度小于等于 2*count[i] 时,我们需要向右移动指针 l,并更新各个元素出现的次数,直到以 i 为核心的子数组长度大于 2*count[i] 为止。 最后,我们记录以 i 为核心的子数组个数,然后继续移动指针 r,直到遍历完整个数组。 时间复杂度: 遍历整个数组需要 O(n) 的时间复杂度,统计以每个元素为核心的子数组个数也需要 O(n) 的时间复杂度。因此,总时间复杂度为 O(n)。 空间复杂度: 我们需要使用一个哈希表和一个数组来存储各个元素出现的次数,因此空间复杂度为 O(n)。

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