给定一个按照升序排列的长度为 n 的整数数组,以及 q 个查询。 对于每个查询,返回一个元素 k 的起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。 如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 q,表示数组长度和询问个数。 第二行包含 n 个整数(均在 1∼10000 范围内),表示完整数组。 接下来 q 行,每行包含一个整数 k,表示一个询问元素。 输出格式 共 q 行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
时间: 2023-03-12 19:03:27 浏览: 114
答案:对于给定的数组和查询,可以使用二分搜索法来找到所求元素的起始位置和终止位置。具体步骤如下:1、先使用二分搜索法找到目标元素 k,如果不存在则返回 -1 -1;2、然后以 k 为中心,向左右两边搜索,直到找到最左边的位置和最右边的位置,返回其位置即可。
相关问题
.给定一个正整数数组和一个正整数m,返回一个小于m的最大数
### 回答1:
如果您想要从一个正整数数组中找出小于给定正整数m的最大数,可以使用以下步骤:
1. 对数组进行排序,使得数组中的数按升序排列。
2. 从前往后遍历数组,找到第一个小于m的数即为所求。
例如,对于给定的数组[5, 10, 15, 20]和数字13,可以按以下步骤操作:
1. 对数组进行排序,得到[5, 10, 15, 20]。
2. 从前往后遍历数组,发现5小于13,因此返回5。
如果您想使用代码实现这个功能,可以使用以下Python代码:
```
def find_max(arr, m):
arr.sort() # 对数组进行排序
for num in arr: # 遍历数组
if num < m: # 如果数字小于m,则返回该数字
return num
return -1 # 如果没有找到小于m的数字,则返回-1
```
希望这些信息对您有帮助。
### 回答2:
假设给定的正整数数组为arr,长度为n。我们可以通过以下步骤找到小于m的最大数:
1. 初始化变量max_num为0,用于保存小于m的最大数。
2. 遍历数组arr中的每个元素num:
- 如果num小于m且大于max_num,则更新max_num为num。
3. 返回max_num作为结果。
以下是一个具体的示例代码实现:
```python
def find_max_num(arr, m):
max_num = 0
for num in arr:
if num < m and num > max_num:
max_num = num
return max_num
# 测试样例
arr = [10, 20, 30, 40, 50]
m = 35
result = find_max_num(arr, m)
print(result) # 输出为30
```
在该示例中,给定的正整数数组为[10, 20, 30, 40, 50],m为35。我们通过遍历数组中的元素,找到小于35的最大数为30。因此,程序输出结果为30。
这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
### 回答3:
首先,我们可以对给定的正整数数组进行排序,将数组中的数字按照从小到大的顺序排列。
然后,我们从数组的最后一个数字开始,将其与m进行比较。如果该数字小于m,则说明找到了小于m的最大数,直接返回该数字。
如果该数字大于等于m,则继续向前遍历数组,直到找到一个小于m的数字或者遍历到数组的第一个数字为止。
如果遍历到数组的第一个数字仍然大于等于m,则说明数组中所有的数字都大于等于m,此时无法找到小于m的最大数,返回-1或者其他特定的标识。
综上所述,我们可以编写如下的代码来实现该功能:
```
def findMaxNum(nums, m):
nums.sort() # 对数组进行排序
for i in range(len(nums)-1, -1, -1):
if nums[i] < m: # 找到小于m的最大数
return nums[i]
return -1 # 数组中所有数字都大于等于m
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
m = 6
result = findMaxNum(nums, m)
print(result) # 输出:5
```
在这个例子中,给定的正整数数组为[1, 3, 5, 7, 9],m为6。经过排序后,数组变为[1, 3, 5, 7, 9]。遍历数组后发现,最后一个小于6的数字是5,因此返回5作为结果。
**题目描述**: 实现归并排序算法,对给定的整数数组进行排序。 **输入**: - 一个未排序的整数数组 `arr` - 数组的长度 `n` **输出**: - 按升序排列的数组
归并排序是一种经典的排序算法,它采用分治的思想来实现。具体步骤如下:
1. 将数组分成两个子数组,直到每个子数组只有一个元素。
2. 对每个子数组进行排序,可以使用递归来实现。
3. 合并两个已排序的子数组,得到一个更大的已排序数组。
4. 重复步骤3,直到所有子数组都合并为一个完整的已排序数组。
以下是归并排序算法的实现代码:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
while i < len(left):
result.append(left[i])
i += 1
while j < len(right):
result.append(right[j])
j += 1
return result
```
对于给定的未排序整数数组 `arr`,可以调用 `merge_sort(arr)` 函数来进行排序。最终返回的结果就是按升序排列的数组。