给定一个按照升序排列的长度为 n 的整数数组,以及 q 个查询。 对于每个查询,返回一个元素 k 的起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。 如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 q,表示数组长度和询问个数。 第二行包含 n 个整数(均在 1∼10000 范围内),表示完整数组。 接下来 q 行,每行包含一个整数 k,表示一个询问元素。 输出格式 共 q 行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。
时间: 2023-03-12 15:03:27 浏览: 153
答案:对于给定的数组和查询,可以使用二分搜索法来找到所求元素的起始位置和终止位置。具体步骤如下:1、先使用二分搜索法找到目标元素 k,如果不存在则返回 -1 -1;2、然后以 k 为中心,向左右两边搜索,直到找到最左边的位置和最右边的位置,返回其位置即可。
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**题目描述**: 实现归并排序算法,对给定的整数数组进行排序。 **输入**: - 一个未排序的整数数组 `arr` - 数组的长度 `n` **输出**: - 按升序排列的数组
归并排序是一种经典的排序算法,它采用分治的思想来实现。具体步骤如下:
1. 将数组分成两个子数组,直到每个子数组只有一个元素。
2. 对每个子数组进行排序,可以使用递归来实现。
3. 合并两个已排序的子数组,得到一个更大的已排序数组。
4. 重复步骤3,直到所有子数组都合并为一个完整的已排序数组。
以下是归并排序算法的实现代码:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
while i < len(left):
result.append(left[i])
i += 1
while j < len(right):
result.append(right[j])
j += 1
return result
```
对于给定的未排序整数数组 `arr`,可以调用 `merge_sort(arr)` 函数来进行排序。最终返回的结果就是按升序排列的数组。
用C语言,给定若干不同的整数构成的升序序列,请编写一个程序,找出序列中有多少个数是序列中其他两个数的平均值。 输入有多组测试样例。 每组测试样例的第一行为一个整数n( 3 ≤ n ≤ 1000 ) 。 第二行为 n 个不同的正整数,为该序列中的各个元素。所有的元素以升序排列,保证每个元素不超过10^9。对每组测试样例,请在单独的行中输出所求的结果。
以下是C语言的代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF) { // 多组测试数据
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) { // 枚举所有数
int left = 0, right = n - 1;
while (left < right) { // 用双指针查找平均数
int average = (arr[left] + arr[right]) / 2;
if (average == arr[i]) { // 如果找到了平均数
count++;
break;
} else if (average < arr[i]) {
left++;
} else {
right--;
}
}
}
printf("%d\n", count); // 输出答案
}
return 0;
}
```
首先,我们使用 `while` 循环读入多组测试数据,每一组数据包含一个整数 `n` 和一个长度为 `n` 的升序序列 `arr`。
接下来,我们使用双指针法枚举所有的数 `arr[i]`,并用双指针 `left` 和 `right` 查找平均数 `(arr[left] + arr[right]) / 2` 是否等于 `arr[i]`。如果找到了平均数,则计数器 `count` 加一。
最后,我们输出计数器 `count` 的值作为答案。
时间复杂度为 $O(n^2)$,可以通过此题。
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