jpeg压缩编码matlab

在Matlab中，可以使用以下代码实现JPEG压缩编码：

1. 读取图像：

img = imread('image.jpg');

2. 转换为YCbCr颜色空间：

img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

3. 对Y、Cb、Cr三个通道进行离散余弦变换（DCT）：

dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));
dct_cb = dct2(img_ycbcr(:,:,2));
dct_cr = dct2(img_ycbcr(:,:,3));

4. 对DCT系数进行量化：

quant_y = round(dct_y./[...
    16 11 10 16 24 40 51 61;...
    12 12 14 19 26 58 60 55;...
    14 13 16 24 40 57 69 56;...
    14 17 22 29 51 87 80 62;...
    18 22 37 56 68 109 103 77;...
    24 35 55 64 81 104 113 92;...
    49 64 78 87 103 121 120 101;...
    72 92 95 98 112 100 103 99]);
quant_cb = round(dct_cb./[...
    17 18 24 47 99 99 99 99;...
    18 21 26 66 99 99 99 99;...
    24 26 56 99 99 99 99 99;...
    47 66 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99]);
quant_cr = round(dct_cr./[...
    17 18 24 47 99 99 99 99;...
    18 21 26 66 99 99 99 99;...
    24 26 56 99 99 99 99 99;...
    47 66 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99]);

其中，量化矩阵是JPEG标准中定义的量化矩阵，可以自行修改。

5. 对量化后的DCT系数进行熵编码：

zigzag_y = zigzag(quant_y);
huff_y = huffman(zigzag_y);
zigzag_cb = zigzag(quant_cb);
huff_cb = huffman(zigzag_cb);
zigzag_cr = zigzag(quant_cr);
huff_cr = huffman(zigzag_cr);

其中，zigzag函数实现了Z字型扫描，huffman函数实现了霍夫曼编码。

6. 保存压缩后的数据：

save('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cb', 'huff_cr');

7. 读取压缩后的数据并解码：

load('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cb', 'huff_cr');
dezigzag_y = dezigzag(huff_y);
dquant_y = dequantize(dezigzag_y, [...
    16 11 10 16 24 40 51 61;...
    12 12 14 19 26 58 60 55;...
    14 13 16 24 40 57 69 56;...
    14 17 22 29 51 87 80 62;...
    18 22 37 56 68 109 103 77;...
    24 35 55 64 81 104 113 92;...
    49 64 78 87 103 121 120 101;...
    72 92 95 98 112 100 103 99]);
idct_y = idct2(dquant_y);
dezigzag_cb = dezigzag(huff_cb);
dquant_cb = dequantize(dezigzag_cb, [...
    17 18 24 47 99 99 99 99;...
    18 21 26 66 99 99 99 99;...
    24 26 56 99 99 99 99 99;...
    47 66 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99]);
idct_cb = idct2(dquant_cb);
dezigzag_cr = dezigzag(huff_cr);
dquant_cr = dequantize(dezigzag_cr, [...
    17 18 24 47 99 99 99 99;...
    18 21 26 66 99 99 99 99;...
    24 26 56 99 99 99 99 99;...
    47 66 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99;...
    99 99 99 99 99 99 99 99]);
idct_cr = idct2(dquant_cr);
img_ycbcr(:,:,1) = idct_y;
img_ycbcr(:,:,2) = idct_cb;
img_ycbcr(:,:,3) = idct_cr;
img = ycbcr2rgb(img_ycbcr);

其中，dezigzag函数实现了Z字型扫描的逆过程，dequantize函数实现了量化的逆过程，idct2函数实现了离散余弦变换的逆过程。

8. 显示解码后的图像：

imshow(img);