C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:530: UserWarning: Using a target size (torch.Size([32])) that is different to the input size (torch.Size([32, 1])). This will likely lead to incorrect results due to broadcasting. Please ensure they have the same size. return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction)

这个警告提示是因为你使用了不同形状的张量计算了均方误差损失（MSE loss）。一般来说，如果 `input` 和 `target` 张量的形状不同，PyTorch 会自动使用广播（broadcasting）机制来进行计算，但是这可能会导致你得到的损失结果不正确。

解决这个问题的方法是确保 `input` 和 `target` 张量的形状相同。你可以使用 `torch.squeeze()` 函数来去除 `input` 张量的最后一维，使其形状与 `target` 张量匹配。

例如，如果 `input` 张量的形状为 `(32, 1)`，你可以使用以下代码将其转换为 `(32,)`：

input = torch.squeeze(input, dim=1)

这样，你就可以确保 `input` 和 `target` 张量的形状相同，避免了计算 MSE loss 时的警告提示。

相关问题

E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning:

E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning 是一个警告信息，它来自于PyTorch库中的torch.nn.functional模块的第652行。警告信息通常是由于某些代码的使用方式可能存在问题或者不推荐使用而产生的。

具体来说，这个警告信息是由用户引起的，可能是因为用户在使用torch.nn.functional模块时，使用了一种不推荐的方式或者存在一些潜在的问题。警告信息的具体内容需要查看代码才能确定。

如果你能提供更多的上下文或者代码片段，我可以帮助你更好地理解这个警告信息并给出更准确的解释和建议。

D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:4999: UserWarning: Support for mismatched key_padding_mask and attn_mask is deprecated. Use same type for both instead. warnings.warn(

这是一个 PyTorch 中的警告，意味着在使用注意力机制时，key_padding_mask 和 attn_mask 的类型不匹配，出现了不兼容的情况。这种情况已经被弃用了，现在需要使用相同类型的遮罩。如果您需要使用这两个遮罩，则需要确保它们具有相同的类型。如果您只需要其中一个，可以将另一个设置为 None。