中文opencv bitwise_not

bitwise_not 是 OpenCV 中的一个函数，用于计算图像的按位反转。该函数将每个像素的每个通道的二进制表示进行按位反转，然后将结果存储在输出图像中。该函数的语法如下：

cv2.bitwise_not(src, dst=None, mask=None)

其中，src 是输入图像，dst 是可选的输出图像，mask 是可选的掩码图像。如果 dst 未提供，则函数会创建一个与输入图像相同大小和类型的输出图像。

例如，以下代码将对输入图像进行按位反转，并将结果保存在输出图像中：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')
output = cv2.bitwise_not(img)
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，输入图像为 input.jpg，输出图像为 output。函数 cv2.imshow() 用于显示输入和输出图像，cv2.waitKey() 用于等待用户按下任意键关闭窗口，cv2.destroyAllWindows() 用于关闭所有的 OpenCV 窗口。

相关问题

img = cv2.bitwise_not(cv2.ximgproc.thinning(cv2.bitwise_not(img)))，使用的python库及版本

这行代码使用了Python的OpenCV库。具体来说，它使用了OpenCV版本的3.x或4.x，因为cv2.ximgproc模块只在这些版本中可用。这个模块提供了各种图像处理算法，包括Zhang-Suen细化算法，它可以对二值化图像进行细化处理。使用cv2.bitwise_not函数进行位操作来反转图像的前景和背景。

cv2.bitwise_not

cv2.bitwise_not是OpenCV库中的一个函数，用于执行按位取反操作。它接受一个输入图像或图像数组，并返回一个新的图像或图像数组，其中每个像素的值都是输入像素值的按位取反结果。

按位取反操作是指将二进制表示中的每个位（0或1）进行翻转，即将0变为1，将1变为0。在图像处理中，按位取反操作会将图像中每个像素的亮度值取反，即将黑色变为白色，将白色变为黑色。

以下是使用cv2.bitwise_not函数进行按位取反操作的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 按位取反操作
result = cv2.bitwise_not(img)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Bitwise NOT Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在示例代码中，首先使用cv2.imread函数读取一张图像，并将其存储在img变量中。然后，使用cv2.bitwise_not函数对输入图像进行按位取反操作，并将结果存储在result变量中。最后，使用cv2.imshow函数显示原始图像和按位取反结果。

请注意，cv2.bitwise_not函数可以用于单通道图像（灰度图像）或多通道图像（彩色图像）。在多通道图像中，按位取反操作将应用于每个通道的像素值。