给你一个下标从 0 开始的 m x n 二进制 矩阵 grid 。你可以从一个格子 (row, col) 移动到格子 (row + 1, col) 或者 (row, col + 1) ,前提是前往的格子值为 1 。如果从 (0, 0) 到 (m - 1, n - 1) 没有任何路径,我们称该矩阵是 不连通 的。 你可以翻转 最多一个 格子的值(也可以不翻转)。你 不能翻转 格子 (0, 0) 和 (m - 1, n - 1) 。 如果可以使矩阵不连通,请你返回 true ,否则返回 false 。 注意 ,翻转一个格子的值,可以使它的值从 0 变 1 ,或从 1 变 0 。 输入:grid = [[1,1,1],[1,0,0],[1,1,1]] 输出:true,要求有解题思路,解题思路。解题思路包括需要包含: 状态定义 初始状态 状态转移⽅程

时间: 2023-06-13 12:04:33 浏览: 59
解题思路: 首先,我们需要判断原始矩阵是否连通。可以使用广度优先搜索或深度优先搜索来实现。 接着,我们需要考虑翻转一个格子后矩阵是否连通。为此,我们可以枚举每个位置,将该位置的值翻转,然后再次判断矩阵是否连通。如果矩阵不连通,则返回 true,否则继续枚举下一个位置。如果所有位置都尝试过了,矩阵仍然连通,则返回 false。 状态定义: 我们可以使用一个二维数组 visited 记录每个格子是否被访问过。 初始状态: visited 数组中所有元素均为 false。 状态转移方程: 假设当前搜索到了坐标为 (i, j) 的格子,我们可以向下或向右走。如果向下走,坐标变成了 (i+1, j),如果向右走,坐标变成了 (i, j+1)。我们需要判断这两个格子是否越界,是否被访问过,以及其值是否为 1。如果满足条件,我们将该格子标记为已访问,并将其加入队列中。 代码实现: 使用广度优先搜索实现: ``` class Solution { public: bool isNotConnected(vector<vector<int>>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n, false)); queue<pair<int, int>> q; q.push({0, 0}); visited[0][0] = true; while (!q.empty()) { auto [i, j] = q.front(); q.pop(); if (i == m - 1 && j == n - 1) { return false; } if (i + 1 < m && grid[i + 1][j] == 1 && !visited[i + 1][j]) { q.push({i + 1, j}); visited[i + 1][j] = true; } if (j + 1 < n && grid[i][j + 1] == 1 && !visited[i][j + 1]) { q.push({i, j + 1}); visited[i][j + 1] = true; } } return true; } bool canTurnOffOneCell(vector<vector<int>>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 && j == 0 || i == m - 1 && j == n - 1) { continue; } grid[i][j] = 1 - grid[i][j]; // 翻转格子 if (isNotConnected(grid)) { // 判断是否不连通 return true; } grid[i][j] = 1 - grid[i][j]; // 恢复格子原来的值 } } return false; } bool isEscapePossible(vector<vector<int>>& blocked) { vector<vector<int>> grid(1e6, vector<int>(1e6, 1)); int min_x = 1e6, min_y = 1e6, max_x = 0, max_y = 0; for (auto& b : blocked) { int x = b[0], y = b[1]; grid[x][y] = 0; min_x = min(min_x, x); min_y = min(min_y, y); max_x = max(max_x, x); max_y = max(max_y, y); } int m = max_x - min_x + 1, n = max_y - min_y + 1; vector<vector<int>> newGrid(m, vector<int>(n, 0)); for (auto& b : blocked) { int x = b[0] - min_x, y = b[1] - min_y; newGrid[x][y] = 1; } return !isNotConnected(newGrid) || canTurnOffOneCell(newGrid); } }; ``` 时间复杂度:翻转格子的数量为 O(mn),每次判断是否不连通的时间复杂度为 O(mn),因此总时间复杂度为 O(m^2 n^2)。 空间复杂度:visited 数组使用 O(mn) 的额外空间,queue 使用 O(min(m, n)) 的额外空间,因此总空间复杂度为 O(mn)。

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