spark on yarn 需要配置哪些环境变量
时间: 2024-04-15 13:24:22 浏览: 13
要在YARN上运行Spark,需要配置以下环境变量:
1. `HADOOP_CONF_DIR`:指向Hadoop配置文件所在的目录。这个目录包含了YARN配置文件,如`yarn-site.xml`和`core-site.xml`。
2. `YARN_CONF_DIR`:指向YARN配置文件所在的目录。这个目录包含了YARN的各种配置,如`yarn-site.xml`和`capacity-scheduler.xml`。
3. `SPARK_HOME`:指向Spark安装目录的路径。
4. `YARN_HOME`:指向YARN安装目录的路径。
5. `HADOOP_HOME`:指向Hadoop安装目录的路径。
6. `JAVA_HOME`:指向Java安装目录的路径。
确保以上环境变量正确配置,并且能够在运行Spark时被访问到。这样,Spark就可以使用YARN作为资源管理器来运行应用程序了。
相关问题
spark on yarn环境配置
在使用 Spark on YARN 之前,您需要完成以下环境配置:
1. 安装 Hadoop 集群,并且保证 HDFS 和 YARN 服务正常运行。
2. 下载 Spark 并解压到您的计算机上,并在所有节点上安装 Spark。
3. 配置 Spark 和 YARN 的环境变量,例如在 ~/.bashrc 中添加以下内容:
```
export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/etc/hadoop
```
其中,`/path/to/spark` 为您解压 Spark 的路径,`/path/to/hadoop` 为您的 Hadoop 安装路径。
4. 配置 Spark 的 YARN 集成,例如在 Spark 的 `conf/spark-defaults.conf` 文件中添加以下内容:
```
spark.master yarn
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs:///spark-logs
spark.yarn.historyServer.address http://your-history-server:18080
```
其中,`yarn` 表示您将使用 YARN 作为 Spark 的资源管理器,`/spark-logs` 为 Spark 事件日志的保存路径,`http://your-history-server:18080` 为 Spark 历史服务器的地址。
完成以上环境配置后,您可以使用 Spark on YARN 进行大规模分布式计算了。
spark on yarn 配置具体步骤
配置Spark on YARN的具体步骤如下:
1. 确认集群环境:检查所有节点上的Java和Hadoop版本是否兼容,并确保每个节点都可以透过SSH访问其他节点。
2. 安装Spark:在每个节点上安装Spark,并确保配置文件路径相同。
3. 配置Spark运行环境:在每个节点上创建一个类似于“/usr/local/spark/conf/spark-env.sh”的配置文件,并设置相关环境变量。其中,SPARK_HOME必须指向Spark安装目录,JAVA_HOME必须指向JDK安装目录,HADOOP_CONF_DIR必须指向Hadoop配置目录。
4. 配置YARN:在每个节点上创建一个类似于“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml”的配置文件,并设置以下属性:
a. yarn.resourcemanager.hostname:指定YARN的主机名。
b. yarn.nodemanager.aux-services:指定YARN NodeManager的辅助服务类别,例如“mapreduce_shuffle”。
c. yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class:指定YARN NodeManager的特定辅助服务的实现类。
5. 提交应用程序:准备Spark应用程序的jar包,并使用命令行工具在YARN上提交它。首先运行“spark-submit”命令,然后提供Spark应用程序的jar包、主函数类、应用程序参数和其他选项(例如,--master yarn)。
完成以上步骤后,Spark应用程序就可以在YARN上运行了。