hive配置spark执行引擎

为了在Hive中使用Spark作为执行引擎，需要进行以下配置：

1. 安装Spark：首先需要在集群中安装Spark，并设置SPARK_HOME环境变量，以便Hive能够找到Spark。

2. 启用Spark支持：在Hive的配置文件hive-site.xml中，需要加入以下配置项：

<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>spark</value>
  <description>Execution engine for Hive, either mr or spark</description>
</property>

3. 配置Spark参数：在Hive的配置文件hive-site.xml中，可以设置一些关于Spark的参数，例如：

<property>
  <name>spark.master</name>
  <value>yarn</value>
  <description>The master URL for the Spark cluster manager</description>
</property>
<property>
  <name>spark.executor.memory</name>
  <value>4g</value>
  <description>Amount of memory per executor process</description>
</property>

4. 配置Hive on Spark：如果使用的是Hive on Spark，还需要进行以下配置：

<property>
  <name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
  <value>600s</value>
  <description>Timeout for Hive client to wait for Spark client to connect</description>
</property>
<property>
  <name>hive.spark.client.server.connect.timeout</name>
  <value>600s</value>
  <description>Timeout for Spark client to connect to Hive client server</description>
</property>

以上就是在Hive中配置Spark执行引擎的步骤。需要注意的是，配置参数的具体值需要根据集群的实际情况进行调整。