python编程最短路径
时间: 2024-06-22 19:01:56 浏览: 11
在Python中,最短路径问题是一个常见的图论问题,通常使用Dijkstra算法、Bellman-Ford算法或A*搜索等方法来解决。这里简要介绍一下Dijkstra算法,它是处理带权重的无向图中最短路径问题的一种经典算法:
1. Dijkstra算法:
- 适用于非负权重的图。
- 使用优先队列(如Python的heapq模块)来存储待处理节点及其距离。
- 从起点开始,每次选取距离当前已知最短路径最近的未访问节点,更新其相邻节点的距离。
- 重复此过程,直到找到终点或者所有节点都处理过。
```python
from heapq import heappop, heappush
import math
def dijkstra(graph, start):
distances = {node: float('infinity') for node in graph}
distances[start] = 0
queue = [(0, start)]
while queue:
current_distance, current_node = heappop(queue)
if current_distance > distances[current_node]:
continue # 如果当前距离大于记录的距离,说明队列中的数据过期
for neighbor, weight in graph[current_node].items():
distance = current_distance + weight
if distance < distances[neighbor]:
distances[neighbor] = distance
heappush(queue, (distance, neighbor))
return distances
```
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