如何使用动态规划算法解决跳房子问题，并编写相应的程序代码？请提供详细的思路和步骤。

跳房子问题是一个经典的动态规划问题，它要求参赛者计算在跳房子游戏中，给定跳板数量n时，玩家到达每个跳板的跳法总数。我们可以通过构建一个一维数组dp来保存到达每个跳板的跳法总数。具体步骤如下：

参考资源链接：[武昌首义学院ACM新生赛：编程挑战解析](https://wenku.csdn.net/doc/4fwts9hhhm?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 初始化数组dp，dp[i]表示到达第i个跳板的跳法总数。由于到达第一个跳板只有一种跳法，所以dp[0] = 1。对于第二个跳板，玩家可以从第一个跳板跳过来，因此dp[1] = 2（即1+1或2）。

2. 遍历数组，对于每个跳板i，计算到达该跳板的跳法。到达第i个跳板的跳法只可能来自第i-1个跳板或第i-2个跳板，因此dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。

3. 重复步骤2，直到计算出dp[n]。

4. 输出dp[n]作为结果，即为玩家到达第n个跳板的跳法总数。

根据上述思路，我们可以编写以下Python代码实现这个算法：

def count_hops(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 2

    dp = [0] * (n + 1)
    dp[0], dp[1] = 1, 2
    
    for i in range(2, n + 1):
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
    
    return dp[n]

# 测试代码
print(count_hops(5))  # 输出跳板数量为5时的跳法总数

在这段代码中，我们首先定义了一个函数count_hops，它接受一个参数n，表示跳板的数量。然后，我们按照动态规划的思路初始化数组dp，并计算出到达每个跳板的跳法总数。最终，函数返回到达第n个跳板的跳法总数。

通过这个编程挑战，参赛者不仅能够锻炼他们的动态规划技能，还能加深对编程实现算法问题的理解。为了更好地理解动态规划的思想和应用，建议参阅《武昌首义学院ACM新生赛：编程挑战解析》一书。这本书详细解释了这些编程挑战题目的解题思路和实现方法，非常适合在准备ACM实验室选拔赛时使用。

参考资源链接：[武昌首义学院ACM新生赛：编程挑战解析](https://wenku.csdn.net/doc/4fwts9hhhm?spm=1055.2569.3001.10343)