224.10.1.1

224.10.1.1 这个IP地址通常被用作组播地址，特别是对于网络设备和某些类型的服务，比如多播视频流或网络管理消息。在这个范围（224.0.0.0 到 239.255.255.255）内，IP地址是预留给多播通信的，而不是为单播（一对一）通信设计的。具体来说，224.10.1.1 可能对应着像All-Routers（所有路由器）、All-Networks-Servers（所有网络服务器）这样的预定义组播组。如果你对这方面的技术细节有兴趣，可以提问关于组播、IGMP（Internet Group Management Protocol）或者特定服务如何使用这个地址的问题。

相关问题

<svg width="300" height="300"> <path id="path" d="M 50 150 Q 100 100 150 150 T 250 150" stroke="red" stroke-width="2" fill="none" /> <svg t="1686324790855" class="pen" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="16265" width="48" height="48"> <path d="M652.624 145.904c62.256-62.272 163.2-62.272 225.472 0 62.272 62.256 62.272 163.2 0 225.472L477.808 771.664a28.8 28.8 0 0 1-10.816 6.8L242.4 857.376c-47.04 16.544-92.32-28.736-75.776-75.776l78.896-224.592c1.44-4.08 3.76-7.776 6.816-10.816L652.624 145.904z m184.752 40.72a101.84 101.84 0 0 0-144.032 0L297.696 582.272l-76.736 218.4a2.512 2.512 0 0 0-0.16 0.736c0 0.096 0 0.192 0.032 0.272a2.112 2.112 0 0 0 0.56 0.928 2.096 2.096 0 0 0 0.928 0.56c0.08 0.032 0.16 0.032 0.272 0.032 0.096 0 0.32-0.032 0.72-0.16l218.4-76.736 395.664-395.664a101.84 101.84 0 0 0 0-144z" fill="#000000" p-id="16266"></path> <path d="M610.64 199.2a28.8 28.8 0 0 1 40.736 0l173.728 173.728a28.8 28.8 0 1 1-40.736 40.736L610.64 239.936a28.8 28.8 0 0 1 0-40.72zM266.368 543.488a28.8 28.8 0 0 1 40.736 0l173.728 173.728a28.8 28.8 0 0 1-40.736 40.736L266.368 584.208a28.8 28.8 0 0 1 0-40.72z" fill="#000000" p-id="16267"></path> <animateMotion dur="5s" repeatCount="indefinite" path="M 50 150 Q 100 100 150 150 T 250 150" /> </svg> </svg>

这段代码是一个SVG动画，其中包含一个曲线路径和一个图形元素（一个笔的图标）。通过使用CSS动画，图形元素沿着路径移动，实现了路径动画的效果。

具体实现步骤如下：

1. 在SVG中创建一个<path>元素，用于描述路径。例如：

   <path id="path" d="M 50 150 Q 100 100 150 150 T 250 150" stroke="red" stroke-width="2" fill="none" />

在这个例子中，我们创建了一个二次贝塞尔曲线，起点是(50,150)，控制点是(100,100)，终点是(150,150)，然后通过T指令绘制了一条水平线，终点是(250,150)。

2. 在SVG中创建一个要动画的图形元素，例如：

   <svg t="1686324790855" class="pen" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
   p-id="16265" width="48" height="48">
   <path d="M652.624 145.904c62.256-62.272 163.2-62.272 225.472 0 62.272 62.256 62.272 163.2 0 225.472L477.808 771.664a28.8 28.8 0 0 1-10.816 6.8L242.4 857.376c-47.04 16.544-92.32-28.736-75.776-75.776l78.896-224.592c1.44-4.08 3.76-7.776 6.816-10.816L652.624 145.904z m184.752 40.72a101.84 101.84 0 0 0-144.032 0L297.696 582.272l-76.736 218.4a2.512 2.512 0 0 0-0.16 0.736c0 0.096 0 0.192 0.032 0.272a2.112 2.112 0 0 0 0.56 0.928 2.096 2.096 0 0 0 0.928 0.56c0.08 0.032 0.16 0.032 0.272 0.032 0.096 0 0.32-0.032 0.72-0.16l218.4-76.736 395.664-395.664a101.84 101.84 0 0 0 0-144z" fill="#000000" p-id="16266"></path>
   <path d="M610.64 199.2a28.8 28.8 0 0 1 40.736 0l173.728 173.728a28.8 28.8 0 1 1-40.736 40.736L610.64 239.936a28.8 28.8 0 0 1 0-40.72zM266.368 543.488a28.8 28.8 0 0 1 40.736 0l173.728 173.728a28.8 28.8 0 0 1-40.736 40.736L266.368 584.208a28.8 28.8 0 0 1 0-40.72z" fill="#000000" p-id="16267"></path>

在这个例子中，我们创建了一个笔的图标，包含两个<path>元素。

3. 使用CSS动画，将图形元素沿着路径移动。例如：

   .pen {
     transform-origin: center;
     animation: movePen 5s linear infinite;
   }

   @keyframes movePen {
     0% {
       transform: translate(0, 0) rotate(0);
     }
     100% {
       transform: translate(200px, 0) rotate(90deg);
     }
   }

   #path {
     stroke-dasharray: 1000;
     stroke-dashoffset: 1000;
     animation: dash 5s linear infinite;
   }

   @keyframes dash {
     0% {
       stroke-dashoffset: 1000;
     }
     100% {
       stroke-dashoffset: 0;
     }
   }

在这个例子中，我们使用了两个动画：一个是将笔的图标沿着路径移动，另一个是让路径显示为动态的虚线。

在.pen类中，我们使用transform属性将笔的图标平移和旋转，实现沿着路径的动画效果。

在#path选择器中，我们使用stroke-dasharray属性和stroke-dashoffset属性，将路径的长度设置为描边虚线的长度，这样才能使虚线动态显示。然后通过CSS动画将虚线动态显示。

通过上述步骤，我们就可以实现SVG动画中的路径动画效果了。

以下代码怎么修改才可以将每个星期一的前十位的收视频道的观看时长比较，并将横向的3-4个周一进行比较。ind=[re.search('星期六|星期日',str(i)) !=None for i in media3['星期']] freeday=media3.loc[ind,:] workday=media3.loc[[ind[i]==False for i in range(len(ind))],:] m1=pd.DataFrame(freeday['wat_time'].groupby([freeday['phone_no']]).sum()) m1=m1.sort_values(['wat_time']) m1=m1.reset_index() m1['wat_time']=m1['wat_time']/3600 m2=pd.DataFrame(workday['wat_time'].groupby([workday['phone_no']]).sum()) m2=m1.sort_values(['wat_time']) m2=m1.reset_index() m2['wat_time']=m1['wat_time']/3600 w=sum(m2['wat_time'])/5 f=sum(m2['wat_time'])/2 plt.figure(figsize=(8,8)) plt.subplot(211) colors='lightgreen','lightcoral' plt.pie([w,f],labels=['工作日','周末'],colors=colors,shadow=True, autopct='%1.1f%%',pctdistance=1.23) plt.title('周末与工作日观看时长占比') plt.subplot(223) ax1=sns.barplot(x=m1.index,y=m1.iloc[:,1]) #设置坐标刻度 ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(250)) ax1.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter()) plt.xlabel('观看用户（排序后）') plt.ylabel('观看时长（小时）') plt.title('周末用户观看总时长') plt.subplot(224) ax2=sns.barplot(x=m2.index,y=m2.iloc[:,1]) #设置坐标刻度 ax2.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(250)) ax2.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter()) plt.xlabel('观看用户（排序后）') plt.ylabel('观看时长（小时）') plt.title('工作日用户观看总时长') plt.show()

首先，需要修改代码来筛选出每个星期一的数据。可以使用以下代码：

mondays = media3.loc[media3['星期'] == '星期一'].sort_values('wat_time', ascending=False).head(10)

然后，需要将这些数据与其他两个星期一的数据进行比较。可以使用以下代码：

# 筛选出前三个星期一的数据
monday1 = media3.loc[media3['日期'] == '2021-01-04']
monday2 = media3.loc[media3['日期'] == '2021-01-11']
monday3 = media3.loc[media3['日期'] == '2021-01-18']

# 合并三个星期一的数据
mondays = pd.concat([monday1, monday2, monday3])

# 筛选出前十个视频道的观看时长
top10 = mondays.groupby(['视频名称'])['wat_time'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)

# 绘制比较图表
plt.figure(figsize=(8,8))
sns.barplot(x=top10.index, y=top10.values)
plt.title('前十个视频道在三个星期一的观看时长比较')
plt.show()

这段代码会根据日期筛选出三个星期一的数据，并将它们合并起来。然后，它会计算出前十个视频道的观看时长，并绘制出比较图表。