从之前读取的Excel中提取数据并存储在一个数据框中

在Python中，你可以使用pandas库来从Excel文件中读取数据并将其转换为DataFrame。pandas的`read_excel()`函数可以完成这个任务。下面是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为"data.xlsx"，并且第一张工作表包含了你要的数据
data_frame = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=0)  # 默认读取第一个工作表

# 如果Excel中有多个工作表，你可以指定sheet_name参数，例如：
# data_frames = {sheet_name: pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) for sheet_name in ['Sheet1', 'Sheet2']}

# 现在，data_frame就是包含所有数据的DataFrame对象，可以直接操作它了。

# 存储数据到新的Excel文件：
data_frame.to_excel("extracted_data.xlsx", index=False)  # 将数据保存至新Excel文件，index=False表示不保存索引列