bp神经网络 pytorch
时间: 2023-10-20 15:07:09 浏览: 124
好的,关于 bp 神经网络在 PyTorch 中的实现,你可以使用 PyTorch 自带的 nn 模块来构建神经网络。具体步骤如下:
1. 导入必要的库
```python
import torch
import torch.nn as nn
```
2. 定义神经网络模型
```python
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(输入层大小, 隐藏层大小)
self.fc2 = nn.Linear(隐藏层大小, 输出层大小)
def forward(self, x):
x = torch.sigmoid(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
```
3. 定义损失函数和优化器
```python
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=学习率)
```
4. 训练模型
```python
for epoch in range(训练轮数):
for i, data in enumerate(训练数据集, 0):
inputs, labels = data
optimizer.zero_grad()
outputs = net(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
```
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