springboot shardingsphere多数据源

### 配置与使用ShardingSphere实现多数据源

#### 1. 添加依赖项
为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere并支持多数据源，需先引入必要的Maven或Gradle依赖。以下是基于Maven的pom.xml文件中的配置示例[^2]：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

#### 2. 应用属性设置
接着，在`application.yml`或`.properties`文件里指定各个数据库连接参数以及ShardingSphere特定选项。这里展示了一个YAML格式的应用程序配置片段[^3]。

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave_0,slave_1 # 定义多个数据源名称
      master:                       # 主库配置
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: root
        password: pwd
      slave_0:                      # 从库之一配置
        ...
      slave_1:                      # 另一个从库配置
        ...

    rules:
      readwrite-splitting:
        data-sources:
          ds_0:                     # 负载均衡规则名
            static-strategy:
              write-data-source-name: master     # 写操作指向的数据源
              read-data-source-names: "slave_0,slave_1" # 读取时可选的数据源列表

#### 3. 编写服务层逻辑
当完成了上述准备工作之后，就可以按照常规方式编写业务代码了。对于大多数场景来说，无需特别修改现有DAO接口；只需确保事务管理器被正确注入即可[^4]。

@Service
public class UserService {

    private final UserMapper userMapper;

    @Autowired
    public UserService(UserMapper userMapper){
        this.userMapper = userMapper;
    }

    public List<User> getAllUsers(){
        return userMapper.selectAll();
    }
}

通过以上步骤，已经成功实现了在一个典型的Spring Boot应用程序内利用ShardingSphere来处理跨不同物理位置存储的数据访问需求，并且能够有效地执行负载平衡和高可用性的优化措施[^5]。