knn算法 matlab
时间: 2023-11-19 21:55:54 浏览: 63
KNN算法是一种基于实例的学习或非泛化学习的方法,它可以用于分类和回归。在分类问题中,KNN算法会根据邻居的类别来预测新数据点的类别。在回归问题中,KNN算法会根据邻居的值来预测新数据点的值。在Matlab中,可以使用fitcknn函数来训练KNN分类器,使用predict函数来进行预测。下面是一个使用Matlab实现KNN算法的示例代码:
```matlab
function [accr,list,classError] = splitnoval(zscore_normalization,trainsplit)
%playknn 此处显示有关此函数的摘要
% 此处显示详细说明
[numSample,numFea] = size(zscore_normalization);
X = zscore_normalization(:,2:numFea);
numFea = numFea - 1;
Y = zscore_normalization(:,1);
list = randperm(numSample);
Xtrain = X(list(1:trainsplit),:);
Xtest = X(list(1+trainsplit:numSample),:);
Ytrain = Y(list(1:trainsplit));
Ytest = Y(list(1+trainsplit:numSample));
mdl = fitcknn(Xtrain,Ytrain,'NumNeighbors',5);
CVKNNMdl = crossval(mdl);
classError = kfoldLoss(CVKNNMdl);
label = predict(mdl,Xtest);
accr = length(find(label~=Ytest))/length(Ytest);
end
```
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