建广义混合效应模型，因变量是Acc，固定效应是Group、Task、Cond，随机效应是Participant，包括三者交互

要建立一个广义混合效应模型，其中因变量是Acc，固定效应包括Group、Task和Cond，而随机效应是Participant，并且包括三者的交互作用，你可以使用适当的统计软件或包来实现。以下是使用R语言和lme4包建立该模型的示例代码：

# 加载所需的包
library(lme4)

# 指定模型公式
model_formula <- "Acc ~ Group * Task * Cond + (1 | Participant)"

# 拟合广义混合效应模型
model <- glmer(formula = as.formula(model_formula),
               data = your_data, 
               family = binomial)

# 打印模型摘要
summary(model)

在上述代码中：

- `Acc` 是因变量。
- `Group`、`Task` 和 `Cond` 是固定效应。
- `(1 | Participant)` 指定 `Participant` 为随机效应。
- `*` 运算符用于指定变量之间的交互作用。

请注意，你需要将 `your_data` 替换为你的实际数据集的名称。此外，请确保根据你的具体分析检查假设并根据需要调整模型规范。