pytest参数化实现方式

pytest参数化是pytest框架中非常方便的一个功能，它可以让我们使用一种简单的方式来实现对多个输入数据的测试。具体实现方式如下：

1. 在测试函数上方使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器。
2. 在装饰器中传入参数化的变量名和参数值列表，如`@pytest.mark.parametrize("var", [value1, value2, ...])`。
3. 在测试函数中将参数名作为函数参数，并使用参数值进行测试。

举个例子，假设我们要测试一个加法函数，可以这样实现：

import pytest

def add(x, y):
    return x + y

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
])
def test_add(x, y, expected):
    assert add(x, y) == expected

在这个例子中，我们使用了`@pytest.mark.parametrize`装饰器来对`test_add`函数进行参数化。我们使用了三组不同的输入数据进行测试，分别是(1, 2, 3)，(0, 0, 0)，(-1, 1, 0)。这些输入数据分别对应了加法函数的两个参数和预期输出结果。在测试函数中，我们通过将参数名作为函数参数，并使用参数值进行测试。

相关问题

pytest 参数化

pytest参数化是pytest框架中的一个特性，它允许我们通过在测试函数上使用装饰器来定义多个测试用例，并使用不同的参数运行这些测试用例。使用参数化可以简化测试代码的编写，提高测试用例的覆盖率。

在pytest中，我们可以使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来实现参数化。下面是一个示例：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
    (1, 2),
    (2, 4),
    (3, 6)
])
def test_multiply(input, expected):
    result = input * 2
    assert result == expected

上述示例中，`test_multiply`函数被标记为参数化，并定义了两个参数`input`和`expected`。装饰器的参数是一个列表，其中每个元素表示一个测试用例。每个测试用例都是一个元组，包含了输入值和期望的输出值。

运行上述示例，pytest会自动根据参数化的定义生成对应的多个测试用例，并执行它们。在测试报告中，每个参数化的测试用例都会被单独列出，并显示其输入值和期望输出值。

除了使用列表定义参数化的测试用例外，还可以使用其他数据结构，如字典、元组、生成器等来传递参数。参数化还支持通过外部数据源（如CSV文件）动态加载参数。

通过使用pytest参数化，我们可以更灵活地编写和管理测试用例，减少冗余代码，提高测试效率。

pytest参数化的使用

pytest参数化是一种在测试中使用不同参数运行多次相同测试的技术。它可以帮助我们简化测试代码，减少重复的测试用例编写。下面是pytest参数化的使用方法：

1. 使用@pytest.mark.parametrize装饰器：在测试函数上方使用@pytest.mark.parametrize装饰器，并传入参数名和参数值列表。参数名可以是一个或多个，参数值列表可以是一个列表或元组。

2. 参数化测试函数：在测试函数的参数列表中，使用与参数名相同的参数名，并将其作为参数传递给测试函数。pytest会自动将参数值与参数名进行匹配。

3. 运行测试：运行pytest命令来执行参数化的测试。pytest会根据参数值的数量运行多次相同的测试，并将每次运行的结果分别报告。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pytest参数化：

import pytest

# 测试函数
def add(a, b):
    return a + b

# 使用@pytest.mark.parametrize装饰器进行参数化
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
    (10, -5, 5)
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected