我用了设置engine='python' 单源文件编码是utf-16 会报错不是utf-8

当你设置了`engine='python'`来读取CSV文件，并且源文件的编码是UTF-16时，可能会遇到错误，因为`python`引擎通常期望的是字节格式（如UTF-8），而不是字符串格式（如UTF-16）。如果你的文件确实是UTF-16编码的，你需要明确告诉`pandas`这个事实。

你可以通过设置`encoding`参数来指定文件的编码格式，如下所示：

df = pd.read_csv('your_file.csv', engine='python', encoding='utf-16')

这样，`pandas`会在读取文件时将其转换为UTF-16编码，以便正确解析。

然而，有时候即使是正确的编码，`python`引擎仍然无法解析特定的字符，特别是在处理非ASCII字符时。此时，你可能需要尝试其他解决方案，比如使用`c`引擎并手动处理编码转换：

with open('your_file.csv', mode='r', encoding='utf-16') as file:
    data = file.read().replace('\ufeff', '')  # 删除BOM头（有时存在于UTF-16文件开头）
df = pd.read_csv(StringIO(data), encoding='utf-16')

这里我们先从文件中读取整个内容，然后删除可能存在的BOM（Byte Order Mark），最后创建一个内存缓冲区(`StringIO`)来传递给`read_csv()`。