matlabb凝聚式层次聚类

Matlab 中可以使用 `clusterdata()` 函数进行凝聚式层次聚类。该函数的语法如下：

Z = clusterdata(X,'LINKAGE',linkage_method,'DISTANCE',distance_method);

其中，`X` 表示需要聚类的数据矩阵，`linkage_method` 表示链接方法，`distance_method` 表示距离度量方法。函数返回一个聚类树 `Z`，可以使用 `dendrogram()` 函数将其可视化。

例如，以下代码演示如何对一个随机生成的数据矩阵进行凝聚式层次聚类：

% 生成随机数据矩阵
X = randn(100, 3);

% 进行凝聚式层次聚类
Z = clusterdata(X, 'LINKAGE', 'ward', 'DISTANCE', 'euclidean');

% 可视化聚类树
dendrogram(Z);

其中，`ward` 表示使用 Ward 方法进行链接，`euclidean` 表示使用欧氏距离度量。