matlab实现小波去噪代码

小波去噪是一种常见的信号处理方法，可以有效地去除信号中的噪声。下面是使用MATLAB实现小波去噪的代码：

% 读取原始信号
data = load('signal.mat');
signal = data.signal;
% 添加高斯白噪声
noise = 0.1 * randn(size(signal));
noisy_signal = signal + noise;
% 小波去噪
wname = 'db4';
level = 5;
[C, L] = wavedec(noisy_signal, level, wname);
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',C,L);
sorh = 's';
keepapp = 1;
denoised_signal = wdencmp('gbl', C, L, wname, level, thr, sorh, keepapp);
% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(denoised_signal);
title('去噪后的信号');

代码中，首先读取原始信号，然后添加高斯白噪声。接着使用小波变换将带有噪声的信号分解为多个频带系数，然后对这些系数进行阈值处理，将小于阈值的系数置为0，大于阈值的系数保留。最后再使用小波变换将处理后的系数合成为去噪后的信号。最后绘制原始信号和去噪后的信号的对比图。