matlab音频小波去噪代码

以下是一个简单的基于小波去噪的MATLAB代码，可以用于音频信号去噪：

function [y_denoised] = wavelet_denoising(y, wavelet, level, threshold_type, threshold_rule)

% Input:
%   y: 需要去噪的音频信号
%   wavelet: 选用的小波基函数
%   level: 小波分解的层数
%   threshold_type: 阈值类型（soft或hard）
%   threshold_rule: 阈值规则（universal或sure）
% Output:
%   y_denoised: 去噪后的音频信号

% 小波分解
[C, L] = wavedec(y, level, wavelet);
% 定义阈值
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL', threshold_rule, C, L);
% 去噪
s = wthresh(C, threshold_type, thr);
% 小波重构
y_denoised = waverec(s, L, wavelet);
end

使用方法：

1. 将音频文件读入MATLAB中，得到音频信号y。
2. 调用wavelet_denoising函数进行去噪，例如：

y_denoised = wavelet_denoising(y, 'db4', 5, 'soft', 'universal');

其中，'db4'为选用的小波基函数，5为小波分解的层数，'soft'为阈值类型，'universal'为阈值规则。
3. 将去噪后的音频信号y_denoised写入到文件中，即可得到去噪后的音频文件。

需要注意的是，该代码中使用的是小波软阈值去噪方法，可以根据需要进行修改。同时，不同的小波基函数、分解层数、阈值类型和阈值规则的选择也会对去噪效果产生影响，需要根据实际情况进行调整。