基于D-VDAMP的Matlab语音小波去噪开源代码解析

资源摘要信息:"matlab语音小波去噪代码-D-VDAMP:D-VDAMP" 知识点: 1. 小波去噪:小波去噪是数字信号处理中的一种技术，主要是通过小波变换将信号分解成不同尺度下的小波系数，然后对这些系数进行阈值处理，最后通过小波逆变换重构信号，以达到去噪的目的。小波去噪在语音信号处理、图像处理等领域有广泛应用。 2. MATLAB:MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级语言和交互式环境。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模等领域。 3. D-VDAMP:D-VDAMP是一种基于降噪的近似消息传递算法，主要用于压缩MRI图像重建。该算法通过迭代更新，结合降噪和去相关步骤，对MRI图像进行重建。在该存储库中，D-VDAMP代码被应用于语音信号的小波去噪。 4. SUREMap:SUREMap是一种预测基于Cnn的图像重建中的不确定性的方法。在该存储库中，也包含与之相关的代码。 5. Python:Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有丰富的库和框架，可以用于开发各种应用程序。在该存储库中，代码已针对Python 3.8.5版进行了测试。 6. Python软件包:该代码依赖于多个Python软件包，包括numpy、matplotlib、Pillow、PyWavelets、torch、torchvision、tensorboard、h5py、statsmodel、bm3d和torch_dct。这些软件包分别用于数学计算、数据可视化、图像处理、小波变换、深度学习、数据格式转换、统计模型、图像去噪和深度学习等。 7. 开源系统:该存储库标签为系统开源，意味着该代码是开放的，可以被任何人自由地使用和修改，只要遵守相应的开源协议。 8. 压缩包子文件:压缩包子文件(D-VDAMP-master)是该存储库的文件名称列表，包含D-VDAMP代码及其相关文件。