matlab信号小波去噪代码

matlab信号小波去噪代码可以参考下面的例子代码：

% 生成含噪声的信号
t = 0:0.01:1;
x = sin(2*pi*5*t) + sin(2*pi*10*t) + randn(size(t));

% 求取小波基函数
wname = 'sym4';
[C, L] = wavedec(x, 4, wname);
A4 = wrcoef('a', C, L, wname, 4);

% 通过阈值和软阈值函数来进行小波去噪
thr = 0.4*sqrt(2*log10(length(x)));
n = 4;
for i = 1:n
    D = detcoef(C, L, i);
    D = wthresh(D, 's', thr);
    C(L(i)+1:L(i+1)) = D;
end

% 重构去噪后信号
x_den = waverec(C, L, wname);
A4_den = wrcoef('a', C, L, wname, 4);

% 绘制结果
subplot(2,2,1); plot(t,x);
title('原始信号');
subplot(2,2,2); plot(t,x-A4);
title('含噪声信号');
subplot(2,2,3); plot(t,x_den);
title('去噪信号');
subplot(2,2,4); plot(t,x_den-A4_den);
title('去噪后噪声');

该代码先生成了一个带有噪声的信号，然后通过小波基函数求取小波系数和近似分量，通过阈值筛选和软阈值函数对小波系数进行去噪处理，最后通过重构系数和近似分量进行信号的重构，并绘制了原始信号、含噪声信号、去噪信号和去噪后的噪声信号四个图形。