scrapy-redis翻页

在scrapy-redis中实现翻页功能的方法如下：
1. 在Spider中定义一个start_urls列表，包含所有需要爬取的页面链接。
2. 在Spider的parse方法中，使用response.follow()方法来访问下一页的链接。将下一页的链接传递给回调函数，并设置dont_filter参数为True，以便继续爬取同一个网站的其他页面。
3. 在回调函数中，解析下一页的内容，并重复步骤2，直到没有下一页为止。

相关问题

scrapy-redis队列

Scrapy-Redis队列是指使用Scrapy-Redis库将Scrapy的队列替换为Redis数据库的一种方法。通过将队列存储在Redis中，可以实现分布式爬虫的功能。具体来说，Scrapy-Redis库使用Redis数据库来存储爬取的URL，并在多个爬虫节点之间共享这些URL。这样，不同的爬虫节点可以从Redis中获取URL并进行爬取，实现了分布式爬取的效果。\[2\]

在使用Scrapy-Redis时，需要安装相应的模块，包括redis、redis-py-cluster、scrapy-redis和scrapy-redis-cluster等模块。这些模块的版本需要满足Scrapy-Redis的要求，例如redis的版本需要是2.10.6，redis-py-cluster的版本需要是1.3.6，scrapy-redis的版本需要是0.6.8，scrapy-redis-cluster的版本需要是0.4。\[3\]

通过使用Scrapy-Redis队列，可以实现分布式爬虫的高效运行，提高爬取效率和并发能力。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Scrapy-Redis入门实战](https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/89853550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [scrapy-redis 更改队列和分布式爬虫](https://blog.csdn.net/qq_40279964/article/details/87903435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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scrapy-redis安装

Scrapy-Redis是一个基于Scrapy框架的扩展，它提供了与Redis数据库的集成，以实现分布式爬取和URL调度管理。要安装Scrapy-Redis，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Scrapy和Redis。你可以使用以下命令来安装Scrapy：

   pip install scrapy

要安装Redis，请参考Redis的官方文档。

2. 安装完成之后，可以使用以下命令来安装Scrapy-Redis：

   pip install scrapy-redis

安装完成后，你就可以在Scrapy项目中使用Scrapy-Redis了。记得在项目中导入Scrapy-Redis的相关模块，并按照官方文档中的指导配置和使用Scrapy-Redis的功能。

参考文献：
通过上面的修改就完成了scrapy项目到scrapy_redis项目的转变。
多台机器同时爬数据最关键的问题是urls的调度问题，调度问题没控制好，可能导致重复爬取或者有遗漏。 Scrapy-Redis框架有一台主机Master，专门用来管理urls。这里就要引入redis数据库了，redis数据库是基于内存的，速度快，且封装性好。所以用redis来管理urls。我们把要爬取的urls放入redis中，并做去重处理，每爬取一个url，就把这url从redis中删除，最后redis中没有url就表明爬虫完成。其他从机Slave要做的是从主机的redis获取url，然后运行爬虫程序。 Scrapy项目转换成Scrapy-Redis项目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Scrapy-Redis项目的搭建和部署](https://blog.csdn.net/qq_28463395/article/details/103215562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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