立体匹配算法有哪些,详细介绍一下
时间: 2023-11-30 19:11:33 浏览: 117
立体匹配算法是指对一对立体图像中的对应像素点进行匹配的算法。常用的立体匹配算法有基于区域的算法、基于特征的算法和基于深度学习的算法。
基于区域的算法是将图像分为多个区域,对每个区域进行匹配,如视差图算法、自适应窗口算法等。
基于特征的算法是提取图像中的特征点进行匹配,如SIFT算法、SURF算法、ORB算法等。
基于深度学习的算法是利用深度神经网络进行立体匹配,如DispNet、PSMNet、GC-Net等。
以上是立体匹配算法的简要介绍,具体的算法实现和优缺点可以根据需要进一步了解。
阅读全文