分治策略实现大整数乘法，对输入的两个超过计算机范围的2n位大整数X和Y，用递归的方式实现乘积运算。设计并使时间复杂度完整python代码

很高兴为您解答这个问题。下面是分治策略实现大整数乘法的完整Python代码：

def multiply(x, y):
    if len(str(x)) == 1 or len(str(y)) == 1:
        return x*y

    n = max(len(str(x)), len(str(y)))
    nby2 = n // 2

    a = x // 10**(nby2)
    b = x % 10**(nby2)
    c = y // 10**(nby2)
    d = y % 10**(nby2)

    ac = multiply(a, c)
    bd = multiply(b, d)
    ad_plus_bc = multiply(a+b, c+d) - ac - bd

    return ac * 10**(2*nby2) + ad_plus_bc * 10**(nby2) + bd

x = 5623475432345698745634256798756256478967523456778498654743543534523452353567453534568694805857474747457654
y = 348576873248759274523469826347823456783425683425684255357968563483746958748547384758435895784754874820476584

print(multiply(x, y))

该算法使用递归的方式计算超过计算机范围的大整数乘法。在实现过程中，该算法将大整数 x 和 y 拆分成四部分，以便进行递归计算。最后，融合计算结果以得到完整的乘积。

该算法的时间复杂度为 O(n^log3)，其中 n 是位数。由于该算法使用了分治策略，可以有效地处理超过计算机范围的大整数乘法问题。

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