DECLARE @date NVARCHAR(1000); set @date = '2023-06-05 00:00:00'; select * from iexp_reward_acticity where @date between activity_start and activity_end and is_deleted = 0 ; 上述sql语句为什么报错?报错信息:[Err] 42000 - [SQL Server]必须声明标量变量 "@date"。

时间: 2024-03-05 22:53:18 浏览: 33
这个 SQL 语句报错是因为 SQL Server 不支持在 WHERE 子句中使用变量作为列名或表名,只能将变量用于赋值或作为查询条件。 如果你想要在 WHERE 子句中使用变量,可以使用动态 SQL,将 SQL 语句拼接成一个字符串,然后使用 EXECUTE 或 sp_executesql 执行该字符串。例如: ``` DECLARE @date NVARCHAR(1000); SET @date = '2023-06-05 00:00:00'; DECLARE @sql NVARCHAR(2000); SET @sql = 'SELECT * FROM iexp_reward_acticity WHERE activity_start <= @date AND activity_end >= @date AND is_deleted = 0'; EXECUTE sp_executesql @sql, N'@date NVARCHAR(1000)', @date; ``` 这里使用 sp_executesql 存储过程可以避免 SQL 注入攻击,同时也可以提高性能。
相关问题

DECLARE @start_date DATETIME DECLARE @end_date DATETIME DECLARE @DAM_ID DECLARE @SENSOR_ID DECLARE @WATER_TOP DECLARE @WATER_LEVEL SET @DAM_ID SET @SENSOR_ID SET @WATER_TOP SET @WATER_LEVEL SET @start_date = '2023-05-01 00:00:00' SET @end_date = GETDATE() WHILE @start_date <= @end_date BEGIN SET @DAM_ID = '27' SET @SENSOR_ID = '65' SET @WATER_TOP = SELECT '231.9' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) SET @WATER_LEVEL = SELECT '129.7' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) INSERT INTO [B_DAM_WATER_LEVEL] (DAM_ID,SENSOR_ID,WATER_TOP,HOLE_DEPTH,WATER_LEVEL,UPLOAD_TIME) VALUES (@DAM_ID,@SENSOR_ID,@WATER_TOP, @WATER_LEVEL,@start_date) SET @start_date = DATEADD(HOUR, 1, @start_date) END 这个存储过程报错你帮我解决一下

您好,根据您提供的存储过程代码,有以下几个问题: 1. 在设置变量值时,应该使用 SET @WATER_TOP = '231.9' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)),而不是 SET @WATER_TOP = SELECT '231.9' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)),同理对于 @WATER_LEVEL 的设置也是如此。 2. 在 INSERT INTO 语句中,HOLE_DEPTH 这一列缺少值,需要设置其值。 3. 在 VALUES 后面的括号中,应该将 @start_date 放在最后一个参数的位置,即 INSERT INTO [B_DAM_WATER_LEVEL] (DAM_ID,SENSOR_ID,WATER_TOP,HOLE_DEPTH,WATER_LEVEL,UPLOAD_TIME) VALUES (@DAM_ID,@SENSOR_ID,@WATER_TOP, @WATER_LEVEL,@start_date)。 修改后的存储过程代码如下: ``` DECLARE @start_date DATETIME DECLARE @end_date DATETIME DECLARE @DAM_ID INT DECLARE @SENSOR_ID INT DECLARE @WATER_TOP VARCHAR(255) DECLARE @WATER_LEVEL VARCHAR(255) SET @DAM_ID = 27 SET @SENSOR_ID = 65 SET @start_date = '2023-05-01 00:00:00' SET @end_date = GETDATE() WHILE @start_date <= @end_date BEGIN SET @WATER_TOP = '231.9' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) SET @WATER_LEVEL = '129.7' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) INSERT INTO [B_DAM_WATER_LEVEL] (DAM_ID, SENSOR_ID, WATER_TOP, HOLE_DEPTH, WATER_LEVEL, UPLOAD_TIME) VALUES (@DAM_ID, @SENSOR_ID, @WATER_TOP, 0, @WATER_LEVEL, @start_date) SET @start_date = DATEADD(HOUR, 1, @start_date) END ``` 希望能对您有所帮助!

declare @BC_Tzdno varchar(20) set @BC_Tzdno=ltrim(rtrim(cast('面碗' as varchar(20)))) select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no into #t from Tasts order by BC_Tzdno,process_no,Device_No,tast_date,prd_cname,pc_name if @BC_Tzdno='面碗' select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no from #t where tast_date >='2023-06-07 00:00:00.000' and tast_date<='2023-06-07 00:00:00.000' and process_no='01' and BC_Tzdno=@BC_Tzdno else if @BC_Tzdno like '%消餐%' select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no from #t where tast_date >='2023-06-07 00:00:00.000' and tast_date<='2023-06-07 00:00:00.000' and process_no='01' --and BC_Tzdno=@BC_Tzdno end drop table #t你好,以上代码是否有错误,帮我修改以下

你好,我看了一下你的代码,有以下几个需要修改的地方: 1. 在第一行代码中,将 '面碗' 改成 @BC_Tzdno,这样才能使用变量来动态指定条件。 2. 在第8行代码中,将 BC_Tzdno=@BC_Tzdno 的注释去掉,否则无法根据变量进行筛选。 3. 在第9行代码中,应该使用 ELSE IF 而不是 else if。 修改后的代码如下: ``` declare @BC_Tzdno varchar(20) set @BC_Tzdno = ltrim(rtrim(cast(@BC_Tzdno as varchar(20)))) select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no into #t from Tasts order by BC_Tzdno,process_no,Device_No,tast_date,prd_cname,pc_name if @BC_Tzdno = '面碗' select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no from #t where tast_date >= '2023-06-07 00:00:00.000' and tast_date <= '2023-06-07 00:00:00.000' and process_no = '01' and BC_Tzdno = @BC_Tzdno else if @BC_Tzdno like '%消餐%' select BC_Tzdno,prd_cname,Device_No,pc_name,BCSL,tast_date,process_no from #t where tast_date >= '2023-06-07 00:00:00.000' and tast_date <= '2023-06-07 00:00:00.000' and process_no = '01' and BC_Tzdno = @BC_Tzdno drop table #t ``` 这个修改后的代码应该可以正常运行了。

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修改完整版的sql存储(积分兑换脚本),改写出可执行的hive脚本create procedure "rptdev"."sp_wjq_jf_value_dhfz_show"( in @data_date integer default cast("dateformat"("now"()-1,'yyyymmdd') as integer), in @is_run_flag1 integer default 1, in @is_run_flag2 integer default 10 ) on exception resume /****************************************************************** -- Purpose : 兑换积分分析报表 -- Auther: xxx -- Date : 20210923 *******************************************************************/ begin declare @stat_date varchar(8); --统计日期 declare @month_id integer; --统计月份 declare @month_first_date varchar(8); --统计月的第一天 declare @month_last_date varchar(8); --统计月的最后一天 declare @last_month_first_date varchar(8); --上月的第一天 declare @last_month_last_date varchar(8); --上月的最后一天 declare @last_month integer; --上月 declare @last_last_month integer; --上上月 declare @last_month_this_day varchar(8); --上月当天 declare @last_year_this_month integer; --上年当月 declare @this_year_first_month integer; --本年首月 declare @last_year_last_month integer; --上年尾月 set @stat_date = convert(varchar(8),@data_date); set @month_id = @data_date/100; set @month_first_date = "dateformat"(@data_date,'yyyymm01'); --统计月的第一天 set @month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); --统计月的最后一天 set @last_month_first_date = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,@data_date),'yyyymm01'); --上月第一天 set @last_month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); set @last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-1,@data_date),'yyyymm') as integer); --上月 set @last_last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-2,@data_date),'yyyymm') as integer); --上上月 set @last_month_this_day = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,convert(date,@data_date)),'yyyymmdd'); --上月当天 set @last_year_this_month = convert(integer,"dateformat"("dateadd"("yy",-1,@last_month_this_day),'yyyymm')); --上年当月

【简答题】 请阅读下面分页存储过程的代码,并且为每一行代码加上注释。 create procedure pagequery ( @sqlTable nvarchar(200), ----待查询表名 @sqlColumns nvarchar(500) , ----待显示字段 @sqlWhere nvarchar(1000) , ----查询条件,不需where @sqlSort nvarchar(500) , ----排序字段,不需order by @pageIndex int, ----当前页 @pageSize int, ----每页显示的记录数 @rowTotal int = 1 output ----返回总记录数 ) as begin set nocount on; -- 获取记录总数 declare @sqlcount nvarchar(1000) ; set @sqlcount = N' select @rowTotal=count(*) from '+@sqlTable +' where 1=1 '+ @sqlWhere; exec sp_executesql @sqlcount,N'@rowTotal int out ',@rowTotal out ; -- 返回数据查询 declare @sqldata nvarchar(1000) ; set @sqldata=' select '+ @sqlColumns + ' from (select *,Row_number() over(order by '+ @sqlSort +') as RN from '+ @sqlTable +' where 1=1 '+ @sqlWhere+') as TR where RN>'+ cast(@pageSize*@pageIndex as varchar(20))+' and RN<'+ cast((@pageSize*(@pageIndex+1)+1) as varchar(20)); exec sp_executesql @sqldata ; end --调用如下: declare @totalrow int; exec pagequery 'employee','*','','ID asc',1,10,@totalrow output; select @totalrow; 2)MySQL 版本 create procedure pagequery ( in sqlTable varchar(256), in sqlColumns varchar(512), in sqlWhere varchar(1024), in sqlSort varchar(512), in pageIndex int, in pageSize int, out rowTotal int ) begin declare start_row int default 0; set start_row = pageIndex* pageSize; -- 获取记录总数 set @sqlcount = concat('select count(*) into @rows_total from ', sqlTable, ' where 1=1 ', sqlWhere); prepare count_stmt from @sqlcount; execute count_stmt; deallocate prepare count_stmt; set rowTotal = @rows_total; -- 返回数据查询 set @sqldata = concat('select ', sqlColumns, ' from ', sqlTable, ' where 1=1 ', sqlWhere, ' order by ', sqlSort,' limit ', start_row, ',', pageSize); prepare main_stmt from @sqldata; execute main_stmt; deallocate prepare main_stmt; end --调用如下: call pagequery('emp

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东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

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