File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3082, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'vip_usr_nbr'是什么错误

这个错误是 KeyError，意味着在 Pandas 数据框中无法找到名为 'vip_usr_nbr' 的列。可能是由于以下原因导致的错误：

1. 该列名称拼写错误或者不存在。
2. 数据框中没有该列，可能是因为在读取数据时出现了问题。
3. 该列存在，但是在查询时使用了错误的索引或者过滤条件。

您需要检查列名的拼写是否正确，以及该列是否存在于数据框中。如果列存在，请检查查询或过滤条件是否正确。

相关问题

File C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:852, in TransformerMixin.fit_transform(self, X, y, **fit_params)什么意思

这个错误是由于您的自定义转换器类没有正确实现 `fit_transform` 方法引起的。在 Scikit-learn 中，所有的转换器类都必须实现 `fit` 和 `transform` 两个方法，以及 `fit_transform` 方法（可选）。`fit_transform` 方法是 `fit` 和 `transform` 两个方法的组合，它首先对数据进行拟合（即学习数据的统计特性），然后对数据进行转换（即应用拟合学到的转换方式）。

在您的转换器类中，您应该实现 `fit` 和 `transform` 方法，然后根据需要实现 `fit_transform` 方法。如果您的转换器只需要对数据进行转换，那么您只需要实现 `transform` 方法。如果您的转换器需要对数据进行拟合，那么您必须实现 `fit` 方法，并在 `transform` 方法中使用已拟合的模型对数据进行转换。

请确保您的转换器类正确实现了 `fit` 和 `transform` 方法，并根据需要实现 `fit_transform` 方法以避免此错误。如果您需要更多的帮助，请提供您的代码和完整的错误消息。

Traceback (most recent call last): File "D:\project\FILE_opr.py", line 50, in <module> file=pd.read_csv("./RP_score.csv",dtype="gbk") File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 78, in __init__ kwds["dtype"] = ensure_dtype_objs(kwds.get("dtype", None)) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 433, in ensure_dtype_objs return pandas_dtype(dtype) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\common.py", line 1781, in pandas_dtype npdtype = np.dtype(dtype) TypeError: data type 'gbk' not understood

这个错误是因为 `read_csv()` 函数中的 `dtype` 参数类型不正确。在 `dtype` 参数中，应该指定列的数据类型，而不是整个文件的编码格式。你可以尝试将 `dtype` 参数设置为一个字典，其中包含每个列的数据类型。例如，如果你的文件包含两列，分别为 `col1` 和 `col2`，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

file = pd.read_csv("./RP_score.csv", dtype={"col1": str, "col2": float})

这里将 `col1` 设置为字符串类型，将 `col2` 设置为浮点数类型。你需要根据你的数据文件中的列名和数据类型修改这个代码。