MATLAB评价黑白照片转彩色模型的质量代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于评估黑白照片转彩色模型的质量。

% 读入黑白照片和转换后的彩色照片
bw_img = imread('black_white_image.jpg');
color_img = imread('colorized_image.jpg');

% 计算 PSNR 和 SSIM
psnr_val = psnr(color_img, bw_img);
ssim_val = ssim(color_img, bw_img);

% 显示结果
fprintf('PSNR 值为 %.2f dB\n', psnr_val);
fprintf('SSIM 值为 %.4f\n', ssim_val);

在此示例中，我们使用 `imread` 函数读入黑白照片和转换后的彩色照片。然后，我们使用 `psnr` 和 `ssim` 函数计算 PSNR 和 SSIM 值。最后，我们使用 `fprintf` 函数显示结果。

PSNR（峰值信噪比）是一种衡量图像质量的指标，它越高，表示图像质量越好。SSIM（结构相似性）是一种衡量图像结构相似度的指标，它越接近 1，表示图像结构相似度越高。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际上评估黑白照片转彩色模型的质量需要更多的技术细节和算法。