MATLAB评价黑白照片转彩色模型的质量完整代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于评估黑白照片转彩色模型的质量。该代码将使用 L2 范数计算原始图像和转换图像之间的均方误差 (MSE) 和峰值信噪比 (PSNR)。请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的需求进行适当的修改。

% 读取黑白照片和转换模型输出
bw_img = imread('bw_photo.jpg');
color_img = imread('colorized_photo.jpg');

% 计算 MSE 和 PSNR
mse = immse(bw_img, color_img);
psnr = psnr(bw_img, color_img);

% 显示结果
fprintf('MSE: %f\n', mse);
fprintf('PSNR: %f\n', psnr);

% 显示原始图像和转换图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(bw_img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(color_img);
title('转换图像');

请注意，此代码假定您已经加载了原始黑白照片和转换模型的输出。您需要替换文件名以匹配您自己的文件。