sparksql leg、lead函数

在Spark SQL中，LEAD和LAG函数都用于在查询结果中访问每一行前/后的值。具体而言，LEAD函数返回后续行中指定列的值，而LAG函数返回前面行中指定列的值。

LEAD和LAG函数的语法如下：

LEAD(column, offset[, default]) OVER (PARTITION BY partitionColumns ORDER BY sortColumns)
LAG(column, offset[, default]) OVER (PARTITION BY partitionColumns ORDER BY sortColumns)

其中，column是需要访问的列的名称，offset是指定要访问的行的偏移量，default是指定当无法访问指定偏移量的行时返回的值。PARTITION BY和ORDER BY子句用于指定分区和排序方式。

例如，以下查询使用LEAD函数返回每个部门的下一个员工的姓名：

SELECT name, department, LEAD(name) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) AS next_employee
FROM employees;

这个查询会在每个部门内按照入职日期排序，并使用LEAD函数返回下一个员工的姓名。如果没有下一个员工，则返回空值。类似地，LAG函数可以用来返回前一个员工的姓名。