Tensorflow SavedModel格式
时间: 2024-06-03 21:11:32 浏览: 15
TensorFlow SavedModel 是一种用于保存 TensorFlow 模型的格式。它可以包含训练好的模型参数、计算图结构以及其他必要的元数据。使用 SavedModel 格式可以方便地导出和分享 TensorFlow 模型,并且可以在不同的平台和语言中使用。SavedModel 格式支持 TensorFlow 1.x 和 TensorFlow 2.x 版本。可以使用 TensorFlow 中的 `tf.saved_model` 模块来保存和加载模型。
相关问题
tensorflow.saved_model.loader.load
`tensorflow.saved_model.loader.load` 是 TensorFlow 中用于加载保存的模型的函数。它可以将预训练的模型加载到内存中,以便在后续的代码中使用。
使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数可以按照以下方式加载保存的模型:
```python
import tensorflow as tf
# 加载模型
loaded_model = tf.saved_model.loader.load(
sess, # TensorFlow 会话对象
[tags], # 模型标签列表
export_dir # 模型保存的目录路径
)
```
其中,参数的含义如下:
- `sess`:TensorFlow 会话对象,用于加载模型的图和变量。
- `tags`:模型标签列表,指定要加载的模型标签。
- `export_dir`:模型保存的目录路径,即保存模型时指定的路径。
加载模型后,可以使用 `loaded_model` 对象获取模型的各个组件,例如模型的图、变量等,以便在后续的代码中使用。
需要注意的是,加载的模型必须与当前 TensorFlow 版本兼容,并且保存模型时使用的 `tf.saved_model.simple_save` 函数保存模型的结构要与加载模型时使用的 `tf.saved_model.loader.load` 函数相对应。
这就是使用 `tensorflow.saved_model.loader.load` 函数加载保存的模型的基本步骤。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请继续提问。
tflite模型转换成tensorflow.js的json格式
将 TensorFlow Lite 模型转换为 TensorFlow.js 的 JSON 格式需要经过以下步骤:
1. 下载 TensorFlow.js Converter 工具
```
pip install tensorflowjs
```
2. 将 tflite 模型转为 TensorFlow SavedModel 格式
```
import tensorflow as tf
# 加载 tflite 模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('path/to/tflite/model')
# 转换为 TensorFlow SavedModel 格式
saved_model_dir = 'path/to/saved_model'
converter.convert()
tf.saved_model.save(converter, saved_model_dir)
```
3. 使用 TensorFlow.js Converter 工具将 SavedModel 转换为 JSON 格式
```
tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='output_node' path/to/saved_model path/to/output_folder
```
其中,`output_node_names` 参数需要指定输出节点名称,可以使用 `saved_model_cli show` 命令查看。
转换后的 json 文件将存储在 `path/to/output_folder` 目录下。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)