export_saved_model
时间: 2023-04-03 12:05:26 浏览: 64
"export_saved_model" 是 TensorFlow 中的一个函数,用于将模型保存为 SavedModel 格式,以便在其他平台上使用。您可以通过调用该函数将训练好的模型导出为 SavedModel 格式,以便在生产环境中使用。
相关问题
export_saved_model 对应tensorflow版本
我可以回答这个问题。export_saved_model 是 TensorFlow 的 API,它可以将模型保存为 SavedModel 格式,以便在其他平台上使用。不同版本的 TensorFlow 可能会有不同的 export_saved_model API 版本,因此需要根据具体的 TensorFlow 版本来确定对应的 export_saved_model 版本。
如何在1.1.4版本的tensorflow中import export_saved_model
在TensorFlow 1.1.4版本中,可以使用以下代码导入和导出SavedModel:
导入SavedModel:
```python
import tensorflow as tf
# Restore the saved model
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.saved_model.loader.load(sess, [tag_constants.SERVING], '/path/to/model')
# Use the restored model
```
导出SavedModel:
```python
import tensorflow as tf
# Build and train your model
# Export the model as a SavedModel
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
# Build the model graph
# ...
# Train the model
# ...
# Export the model as a SavedModel
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder('/path/to/export/dir')
builder.add_meta_graph_and_variables(sess, [tag_constants.SERVING], signature_def_map={
'predict': predict_signature_def,
'train': train_signature_def,
# Add additional signature defs as needed
})
builder.save()
```
请注意,此代码是基于TensorFlow 1.1.4版本,如果您使用的是其他版本,则可能需要进行适当的修改。
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