Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 5, in <module> model = tf.saved_model.load(saved_model_dir) File "D:\anaconda3\envs\tf1.15\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'怎么解决
时间: 2023-08-26 18:05:18 浏览: 50
这个错误提示是因为 `tf.saved_model.load()` 方法需要传入两个必需的参数:'tags' 和 'export_dir',但是在你的代码中没有提供这些参数。建议你检查一下你的代码,确保你已经正确的传递了这两个参数。下面是一个示例代码,展示了如何正确使用 `tf.saved_model.load()` 方法:
```python
import tensorflow as tf
saved_model_dir = '/path/to/your/saved_model'
tags = [tf.saved_model.tag_constants.SERVING]
model = tf.saved_model.load(export_dir=saved_model_dir, tags=tags)
```
在这个示例代码中,我们提供了 'saved_model_dir' 参数作为导出的 SavedModel 目录的路径,同时还提供了 'tags' 参数,它是一个字符串列表,用于指定要加载的模型的标签。
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Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 6, in <module> model = tf.saved_model.load(saved_model_diexport_dir=saved_model_dir, tags=tagsr) NameError: name 'tagsr' is not defined怎么解决
这个错误是因为 `tagsr` 这个变量没有定义导致的。你需要将代码中的 `tagsr` 修改为正确的标签名称。通常情况下,可以使用 `"serve"` 作为标签名称,例如:
```
model = tf.saved_model.load(saved_model_dir=saved_model_dir, tags=["serve"])
```
如果你之前已经将标签名称定义为变量,请确保该变量被正确命名和定义。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。