python调用sklearn库的knn

好的，关于python调用sklearn库的knn，你可以按照以下步骤进行：

1. 导入sklearn库中的KNeighborsClassifier类
2. 创建KNeighborsClassifier类的实例，并设置参数
3. 使用fit()方法拟合模型
4. 使用predict()方法进行预测

下面是一个简单的示例代码：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# 创建KNN分类器，设置参数
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)

# 拟合模型
knn.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = knn.predict(X_test)

其中，X_train和y_train是训练数据集，X_test是测试数据集。