2、通过调用Sklearn包中的kNN算法,实现对iris数据集进行分类
时间: 2023-12-29 14:02:10 浏览: 37
好的,我来回答你的问题。
Sklearn是一个常用的Python机器学习库,其中包含了KNN算法的实现。下面是通过调用Sklearn包中的KNN算法实现对iris数据集分类的步骤:
1. 导入所需的库和数据集
```python
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
2. 划分训练集和测试集
```python
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
```
3. 定义KNN分类器
```python
k = 3 # 定义K值
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
```
4. 在训练集上训练KNN模型
```python
knn.fit(X_train, y_train)
```
5. 在测试集上测试KNN模型
```python
y_pred = knn.predict(X_test)
```
6. 计算分类准确率
```python
acc = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('KNN分类器在iris数据集上的准确率为:{:.2f}%'.format(acc*100))
```
这样就通过调用Sklearn包中的KNN算法实现了对iris数据集分类,其中K值可根据实际情况进行调整。
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