error: unknown type name ‘size_t’

时间: 2023-09-25 11:12:21 浏览: 554
这个错误通常是因为编译器无法识别 `size_t` 类型。`size_t` 是标准 C 库头文件 `<stddef.h>` 中定义的无符号整数类型,通常用于表示内存大小或数组索引等。 解决这个问题的方法是在源文件中包含 `<stddef.h>` 头文件,或者使用 `unsigned int` 替代 `size_t` 类型。 例如,在源文件中添加下面这行代码: ```c #include <stddef.h> ``` 如果在 C++ 代码中遇到此问题,应该包含 `<cstddef>` 头文件,而不是 `<stddef.h>`。
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安卓APP访问CAN有如下报错05-16 18:09:54.015 8022 8022 D can_test: nCanFd = 67 05-16 18:09:54.015 8022 8022 D can_test: Send can_id 05-16 18:09:54.013 8022 8022 I com.bin.cantest: type=1400 audit(0.0:444): avc: denied { ioctl } for path="socket:[114169]" dev="sockfs" ino=114169 ioctlcmd=0x8933 scontext=u:r:system_app:s0 tcontext=u:r:system_app:s0 tclass=can_socket permissive=1 05-16 18:09:54.015 8022 8022 D can_test: Send Error frame[0] 05-16 18:09:54.013 8022 8022 I com.bin.cantest: type=1400 audit(0.0:445): avc: denied { bind } for scontext=u:r:system_app:s0 tcontext=u:r:system_app:s0 tclass=can_socket permissive=1 05-16 18:09:54.013 8022 8022 I com.bin.cantest: type=1400 audit(0.0:446): avc: denied { write } for path="socket:[114169]" dev="sockfs" ino=114169 scontext=u:r:system_app:s0 tcontext=u:r:system_app:s0 tclass=can_socket permissive=1 05-16 18:09:54.020 0 0 W audit : audit_lost=15 audit_rate_limit=5 audit_backlog_limit=64 05-16 18:09:54.020 0 0 E audit : rate limit exceeded 05-16 18:09:54.060 305 388 W APM::AudioPolicyEngine: getDevicesForStrategy() unknown strategy: -1 05-16 18:09:54.060 459 477 I system_server: oneway function results will be dropped but finished with status OK and parcel size 4 05-16 18:09:54.150 459 1215 E TaskPersister: File error accessing recents directory (directory doesn't exist?). 05-16 18:09:56.930 274 401 D AudioHardwareTiny: do_out_standby,out = 0xea043b70,device = 0x2 05-16 18:09:56.932 274 401 D alsa_route: route_set_controls() set route 24 05-16 18:09:56.941 274 401 D AudioHardwareTiny: close device 05-16 18:09:56.943 459 477 I system_server: oneway function results will be dropped but finished with status OK and parcel size 4 05-16 18:10:00.010 620 620 D KeyguardClockSwitch: Updating clock:

这个报错信息表明应用程序被拒绝了访问CAN总线的权限。在Android系统中,访问CAN总线需要特定的权限,而且在某些情况下需要root权限才能访问。 要解决这个问题,可以尝试以下步骤: 1. 确保应用程序已经被授权访问CAN总线的权限。可以在应用程序的AndroidManifest.xml文件中添加相应的权限声明,例如: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.CAN_BUS"/> ``` 2. 确保设备已经被授权访问CAN总线。在一些设备上,访问CAN总线需要root权限。可以使用root权限管理工具授权应用程序访问CAN总线。 3. 如果应用程序仍然无法访问CAN总线,可以尝试修改安全策略。在安卓系统中,SELinux是一个重要的安全机制,它限制了进程和应用程序的权限。如果SELinux设置不正确,可能会导致应用程序无法访问CAN总线。可以使用sepolicy或chcon工具修改策略,以允许应用程序访问CAN总线。 需要注意的是,修改安全策略可能会对系统安全造成影响,因此需要谨慎操作。同时,对于一些较为敏感的权限,例如访问CAN总线,需要确保应用程序不会滥用这些权限。

这个报错啥意思:SOL: SELECT id, iam file name, iam data source json, iam business type, iam import file type, iam config json, iam extend json, iam header json, iam user id, iam username, iam data size, iam finished size, iam executed time, iam col num, iam total num, iam finished num, iam current num, iam imported num, iam ignored num, iamupdated num, iam error num, iam disabled num, iam delete num, iam empty, iam status, iam version, iam last modified date, iam created date, iam tenant FROM import task new WHERE (iam business type IN (?) AND iam statusDEBOULT" ORDER By iam created date ASCIN (?, ?)) AND import task new.iam tenant### Cause: java.sql.SOLSyntaxErrorException!Unknown column "iam disabled num' in "field listbad S0l grammar (); nested exception is java.sgl.sOLSyntaxErrorException: Unknown column "iam disabled nunin "field list'

这个报错是由于 SQL 语法出现了错误,具体原因是字段列表中未知的列名 "iam disabled num"。因此,导致SQL语句无法正确执行。你需要检查代码中的 SQL 语句,特别是字段列表,确保列名正确。你可以检查数据库中是否存在名为 "iam disabled num" 的列,或者确认该列是否拼写正确。你还可以检查代码逻辑是否正确,以及是否正确使用了该列。

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def create_LSTM_model(): # instantiate the model model = Sequential() model.add(Input(shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]))) model.add(Reshape((X_train.shape[1], 1, X_train.shape[2], 1))) # cnn1d Layers model.add(ConvLSTM2D(filters=64, kernel_size=(1,3), activation='relu', padding='same', return_sequences=True)) model.add(Flatten()) model.add(Dropout(0.5)) model.add(RepeatVector(1)) # 添加lstm层 model.add(LSTM(64, activation = 'relu', return_sequences=True)) model.add(Dropout(0.5)) #添加注意力层 model.add(LSTM(64, activation = 'relu', return_sequences=False)) # 添加dropout model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(128)) # 输出层 model.add(Dense(1, name='Output')) # 编译模型 model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae']) return model # lstm network model = create_LSTM_model() # summary print(model.summary())修改该代码,解决ValueError: in user code: File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1284, in train_function * return step_function(self, iterator) File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1268, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1249, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1050, in train_step y_pred = self(x, training=True) File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\gaozhiyuan\anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\reshaping\reshape.py", line 118, in _fix_unknown_dimension raise ValueError(msg) ValueError: Exception encountered when calling layer 'reshape_51' (type Reshape). total size of new array must be unchanged, input_shape = [10, 1, 1, 5], output_shape = [10, 1, 1, 1] Call arguments received by layer 'reshape_51' (type Reshape): • inputs=tf.Tensor(shape=(None, 10, 1, 1, 5), dtype=float32)问题

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