AudioSegment音频时长

要获取一个 `AudioSegment` 对象的音频时长，可以使用 `duration_seconds` 属性。例如：

from pydub import AudioSegment

audio_file = AudioSegment.from_file("my_audio_file.mp3", format="mp3")
duration = audio_file.duration_seconds
print(f"The audio file is {duration} seconds long.")

其中 `duration_seconds` 属性返回音频的时长，单位为秒。

相关问题

python获取音频时长

要获取音频文件的时长，可以使用Python的音频处理库。例如，使用pydub库可以轻松获取音频文件的时长，代码如下：

from pydub import AudioSegment

audio = AudioSegment.from_file("path/to/audio/file")
duration = len(audio) / 1000  # 将毫秒数转换为秒数
print("音频时长：{}秒".format(duration))

在此代码中，我们首先使用`AudioSegment.from_file()`方法加载音频文件并将其存储在`audio`变量中。然后，通过将音频文件的长度除以1000，将音频文件的时长从毫秒转换为秒，并将其存储在`duration`变量中。最后，我们输出音频文件的时长。

AudioSegment检查音频截幅 示例

可以使用Python中的pydub库来进行AudioSegment的操作。具体实现方法如下：

1.首先需要安装pydub库，可以使用命令"pip install pydub"进行安装。

2.导入pydub库和AudioSegment模块：

from pydub import AudioSegment

3.读取音频文件：

audio_file = AudioSegment.from_file("audio.wav", format="wav")

4.检查每个采样点是否超过最大范围，可以使用gain()函数来获取采样点的值，并使用max_dBFS()函数来获取最大值。例如，如果最大dBFS值是0，那么最大采样值将是32767。如果采样点超过此范围，则需要进行截幅。

max_dBFS = audio_file.max_dBFS
if max_dBFS > 0:
    audio_file = audio_file.normalize()

5.将截幅后的音频保存为一个新文件：

audio_file.export("audio_new.wav", "wav")

注意：这里只是一个简单的示例，实际使用时需要根据音频文件的具体情况进行调整和处理。