python删除Dataframe的最后一行

你可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 的最后一行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 删除最后一行
df.drop(df.tail(1).index, inplace=True)

print(df)

输出：

   A  B
0  1  a
1  2  b

在上面的代码中，`tail(1)` 返回最后一行的索引，然后 `drop()` 方法将该行从 DataFrame 中删除。使用 `inplace=True` 可以直接在原始 DataFrame 上进行修改。

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python删除Dataframe最后一行

你可以使用 `drop()` 方法来删除最后一行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index[-1])

# 打印结果
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5

在这个示例中，我们使用了 `drop()` 方法来删除最后一行。我们通过 `df.index` 来获取所有行的索引，然后使用 `[-1]` 来选择最后一行的索引。最后，我们将这个索引传递给 `drop()` 方法来删除最后一行。

python删除dataframe第一行

可以使用pandas库中的drop()方法来删除DataFrame的第一行。具体操作如下：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

其中，df是要删除第一行的DataFrame对象，drop()方法的参数df.index[0]表示要删除的行的索引，inplace=True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。

执行完上述代码后，DataFrame对象df的第一行就被删除了。