wandb init

wandb.init是Weights & Biases（wandb）库中的一个函数，用于初始化wandb项目。它接受一个project参数，用于指定项目名称。此外，它还可以接受一个config参数，用于存储和跟踪实验的配置参数。例如，可以使用wandb.init(project="Project_1", config=args)来初始化一个名为"Project_1"的wandb项目，并将args作为配置参数传递给该项目。

在初始化wandb项目后，可以使用wandb.log函数来保存数据。例如，可以使用wandb.log({'Accuracy': train_loss}, step=epoch)来保存训练准确率数据。还可以使用wandb.log函数保存图像数据，如wandb.log({"Img": wandb.Image(grid_img.detach().cpu())}, step=epoch)，其中grid_img是一个图像张量。此外，还可以使用wandb.watch函数来跟踪神经网络的参数和梯度，并将其记录到wandb项目中。最后，使用wandb.finish函数来完成wandb项目的记录和保存操作。

另外，在官方文档中，我没有找到wandb.Image的具体使用方法，但根据示例代码，可以看到wandb.Image用于保存图像数据，可以用于保存输入图像、目标图像等。

综上所述，wandb.init函数用于初始化wandb项目，wandb.log函数用于保存数据，wandb.watch函数用于跟踪神经网络的参数和梯度，wandb.finish函数用于完成wandb项目的记录和保存操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[训练可视化工具] wandb 小结](https://blog.csdn.net/weixin_45084253/article/details/129637756)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [wandb使用方法以及具体设置](https://blog.csdn.net/weixin_43164054/article/details/124156206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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