wandb.init

wandb.init是W&B（Weights & Biases）库中的一个函数，用于启动一个新的W&B运行。它需要指定一个项目名称，通过project参数进行设置。使用wandb.init时，你可以选择保存模型的输入和超参数。具体的方法是创建一个config对象，并设置config的属性，如learning_rate。然后在模型训练过程中，可以使用wandb.log来记录度量指标，比如损失值。wandb.log会将这些度量指标随着时间的推移保存下来，以便后续的可视化分析。此外，在wandb.log中也可以使用wandb.Image来保存图像数据。

如果你在wandb.init中没有定义config，你可以使用wandb.config.update方法来更新config的内容。这个方法需要传入一个字典，字典的键值对对应于config的属性和值。

总结起来，wandb.init是启动W&B运行的函数，可以保存模型的输入和超参数。wandb.log用于记录度量指标，并随着时间的推移保存下来。wandb.Image可以用于保存图像数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [wandb使用方法以及具体设置](https://blog.csdn.net/weixin_43164054/article/details/124156206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Wandb 记录模型训练情况](https://blog.csdn.net/qq_40671063/article/details/127156415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]