pandas.read_csv 处理数据时，当第1列的属性值一致时，判断第2列的值是否都大于30

好的，我明白了。对于你的问题，可以通过以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断第1列属性值是否一致
if df.iloc[:, 0].nunique() == 1:
    # 判断第2列的值是否都大于30
    if all(df.iloc[:, 1] > 30):
        print("第2列的值都大于30")
    else:
        print("第2列的值存在小于等于30的情况")
else:
    print("第1列的属性值不一致")

其中，`iloc[:,0]` 表示选取所有行的第一列，`nunique()` 函数用于计算唯一值的数量，若数量为1，则表示第一列属性值一致；`iloc[:,1]` 表示选取所有行的第二列，`all()` 函数用于判断序列中所有元素是否均为True，若是，则返回True，表示第二列所有值均大于30。