python 画浮点图时如何标记出peak值和选点

在Python中可以使用Matplotlib库来画浮点图，并且可以使用一些方法来标记出peak值和选点。

标记peak值：

可以使用Matplotlib中的annotate()方法来在图中标记peak值。该方法需要指定标记的文本，坐标和文本的位置（水平对齐方式和垂直对齐方式）等参数。具体实现步骤如下：

1. 找到peak值的坐标

2. 使用annotate()方法标记出peak值

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

#找到peak值的坐标
peak_x = x[np.argmax(y)]
peak_y = np.max(y)

#画图
plt.plot(x, y)

#标记peak值
plt.annotate('Peak', xy=(peak_x, peak_y), xytext=(peak_x+1, peak_y+0.5), arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

#显示图像
plt.show()

选点：

如果需要在浮点图中选点，可以使用Matplotlib库中的ginput()方法。该方法可以让用户在图上点击鼠标来选点，并返回所选点的坐标。具体实现步骤如下：

1. 画出浮点图

2. 调用ginput()方法，按鼠标左键选点

3. 根据返回的坐标进行处理

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

#画图
plt.plot(x, y)

#选点
points = plt.ginput(2)

#打印选点坐标
print(points)

#显示图像
plt.show()

该代码中，plt.ginput(2)表示需要选两个点，用户需要在图上点击两次鼠标。选点完成后，程序会返回所选点的坐标，并打印出来。