纳什均衡博弈论matlab代码

纳什均衡是博弈论的一个重要概念，对于多人博弈模型，可以使用Matlab进行计算。下面是一个简单的纳什均衡计算的Matlab代码示例：

% 定义收益矩阵
payoff_matrix = [2 0; 0 1];

% 定义两名玩家的策略空间和初始策略
strategies = [0 1; 0 1];
player1_strategy = 1;
player2_strategy = 1;

% 计算每个玩家的收益
player1_payoff = payoff_matrix(player1_strategy, player2_strategy);
player2_payoff = payoff_matrix(player2_strategy, player1_strategy);

% 迭代计算纳什均衡
for i = 1:100
    % 更新玩家1的策略
    [~, max_index] = max(payoff_matrix(:, player2_strategy));
    player1_strategy = max_index;
    
    % 更新玩家2的策略
    [~, max_index] = max(payoff_matrix(player1_strategy, :));
    player2_strategy = max_index;
    
    % 计算每个玩家的收益
    player1_payoff = payoff_matrix(player1_strategy, player2_strategy);
    player2_payoff = payoff_matrix(player2_strategy, player1_strategy);
end

% 输出纳什均衡策略和收益
fprintf('纳什均衡策略为: (%d,%d)\n', player1_strategy, player2_strategy);
fprintf('玩家1的收益为: %d\n', player1_payoff);
fprintf('玩家2的收益为: %d\n', player2_payoff);

这个代码示例使用了一个2人博弈的收益矩阵，其中第一行是玩家1的收益，第二行是玩家2的收益。初始化时，玩家1和玩家2的策略都是第一列，即选择第一种策略。然后使用一个简单的迭代算法来计算纳什均衡策略。在每一次迭代中，玩家1会选择收益最大的策略，而玩家2会选择玩家1在当前策略下收益最大的策略。最终，程序输出纳什均衡策略和每个玩家的收益。